摘要：本发明公开了一种基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取方法，用于解决现有信号特征提取方法复杂的技术问题。技术方案是首先对轴承振动信号进行小波包分解，然后进行分层分段能量计算，组成能量特征矩阵，求得特征值；通过定义基于特征值的振动信号特征参数，以及特征值参数与轴承运行状态间的内在联系，得到了信号特征的最佳表征参数，简化了信号特征提取过程。与背景技术相比较，矩阵维数由32*128降阶为32*32。表征数值的绝对幅值和变化幅度由绝对幅值量级101，变化幅度平均值为0.17提高到绝对幅值量级102，变化幅度平均值为20.9，改善了背景技术表征数值变化不明显的缺点。
- 专利类型发明专利
- 申请人西北工业大学;
- 发明人李山;陈冰;齐俊德;刘一龙;杨升;
- 地址710072 陕西省西安市友谊西路127号
- 申请号CN201310188420.2
- 申请时间2013年05月20日
- 申请公布号CN103542929A
- 申请公布时间2014年01月29日
- 分类号G01H17/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
