摘要：一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，将全部支持的命令词分为两组，用户常用命令词和用户不常用命令词；将两组命令词分别构建常用命令词网络和非常用词识别网络；将输入的语音信号送入常用命令词网络进行识别，同时将识别过程中提取出的语音特征数据送入缓存；如果识别结果达到设定的置信度门限，则直接输出识别结果，并反馈识别结果以调整该命令词权重；否则直接从缓存中将数据取出送入非常用词识别网络进行识别；如果进入非常用词识别网络进行识别，则若识别结果达到设定的置信度门限，否则拒识；并反馈识别结果以调整该命令词权重。本发明能够根据不同用户的使用习惯自动优化命令词识别网络，提升了识别效果和拒识效果。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人张伟;梅珂;陈盛;鹿晓亮;单言丰;
- 地址230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
- 申请号CN201310473360.9
- 申请时间2013年10月11日
- 申请公布号CN103531197A
- 申请公布时间2014年01月22日
- 分类号G10L15/00(2013.01)I;
教育装备采购网在线客服
京公网安备11010802043465号
