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    一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法

      摘要:本发明涉及一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法,步骤为:准备模型训练的文本;通用POI地点语言模型训练;多种说法的整理和设计,通过收集POI搜索用户的说法习惯并按行进行整理,模拟真实用户的说法和使用需求;说法文本的整理和类的利用;语言模型插值合并,合并后语言模型打包并用于语音识别,对合并之后的模型打包形成二进制的格式,方便保密和保存,生成可供语音识别使用的格式。本发明能够在十分有限的计算资源和存储空间的情况下,实现多种说法的支持,明确区分说法和核心词汇,在保证占用较小资源的前提下,提高识别效果。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人科大讯飞股份有限公司;
    • 发明人唐立亮;鹿晓亮;
    • 地址230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
    • 申请号CN201310342171.8
    • 申请时间2013年08月07日
    • 申请公布号CN103456300B
    • 申请公布时间2016年04月20日
    • 分类号G10L15/08(2006.01)I;