摘要：本发明涉及一种基于class-base语言模型的POI语音识别方法，步骤为：准备模型训练的文本；通用POI地点语言模型训练；多种说法的整理和设计，通过收集POI搜索用户的说法习惯并按行进行整理，模拟真实用户的说法和使用需求；说法文本的整理和类的利用；语言模型插值合并，合并后语言模型打包并用于语音识别，对合并之后的模型打包形成二进制的格式，方便保密和保存，生成可供语音识别使用的格式。本发明能够在十分有限的计算资源和存储空间的情况下，实现多种说法的支持，明确区分说法和核心词汇，在保证占用较小资源的前提下，提高识别效果。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人唐立亮;鹿晓亮;
- 地址230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
- 申请号CN201310342171.8
- 申请时间2013年08月07日
- 申请公布号CN103456300A
- 申请公布时间2013年12月18日
- 分类号G10L15/08(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
