摘要：本发明公开了一种基于语音的人格特征预测方法，其实施步骤如下：针对多个参考测定人进行人格评估测定得到多项人格特征因素评分值；采集参考测定人的语音片段并提取多项声学韵律特征，提取多项统计特征值；建立语音人格预测机器学习模型，将每一个参考测定人的多项人格特征因素评分值及统计特征值分别输入语音人格预测机器学习模型进行训练；采集测定人的语音片段，提取声学韵律特征和统计特征，输入语音人格预测机器学习模型得到各项声学韵律特征对应的多项人格特征因素评分值，将每一项特征的所有人格特征因素评分值加权求和得到测定人的多项人格特征因素评分值并输出。本发明具有预测素材采集简便、预测过程快捷、效果客观准确的优点。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南大学;
- 发明人赵欢;张希翔;陈佐;郑睿;
- 地址410082 湖南省长沙市河西岳麓山
- 申请号CN201310329295.2
- 申请时间2013年07月31日
- 申请公布号CN103440864A
- 申请公布时间2013年12月11日
- 分类号G10L15/08(2006.01)I;G10L15/02(2006.01)I;A61B5/16(2006.01)I;
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