摘要：本发明公开了节能发电技术领域中一种基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法。包括：分别建立火电厂煤耗量模型、完成分配的负荷所需耗时模型和氮氧化物排放量模型；确定火电厂各机组的煤耗特性参数、当前承担负荷、允许负荷变化速率和氮氧化物排放特性系数；确定模型的约束条件，包括有功功率的上下限约束条件和平衡约束条件；采用免疫多目标算法求取火电厂各机组的有功功率、火电厂煤耗量、火电厂完成分配的负荷所需耗时和火电厂氮氧化物排放量的解集；从解集中选择出最优解作为火电厂各机组的输出功率。本发明将免疫多目标算法应用于多目标厂级负荷分配问题，根据模糊决策理论决策出电厂机组最优功率分配方案，计算过程更加快速准确。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学;
- 发明人袁桂丽;于童;薛彦广;
- 地址102206 北京市昌平区回龙观朱辛庄2号
- 申请号CN201310392654.9
- 申请时间2013年09月02日
- 申请公布号CN103440535B
- 申请公布时间2016年01月20日
- 分类号G06F17/00(2006.01)I;
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