摘要：本发明公开了旋转机械振动状态监测与故障诊断领域的一种汽轮发电机组低频振动实时预警方法。通过采集计算存储汽轮发电机组转子轴相对振动中的低频振动数据。在此基础上，结合FFT频谱分析方法及ANFIS自适应神经模糊推理系统计算方法，通过计算分析低频振动统计性内禀参数变化情况，对汽轮发电机组转子的低频振动异常状态进行预警。本发明提供的汽轮发电机组低频振动实时预警方法，利用机组运行中转子振动数据及ANFIS方法，对机组运行中转子振动数据进行实时自动在线监测、分析及判别，提高大型汽轮发电机组低频振动实时监测预测分析工作的效率和准确度。
- 专利类型发明专利
- 申请人华北电力大学;
- 发明人宋光雄;
- 地址102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
- 申请号CN201310233932.6
- 申请时间2013年06月13日
- 申请公布号CN103335708B
- 申请公布时间2014年12月03日
- 分类号G01H17/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
