摘要：本发明公开了一种基于遗传神经网络的安全气囊起爆控制方法，该方法基于遗传神经网络模型进行搭建。根据某款车型建立其有限元仿真模型，利用仿真模型获得不同碰撞速度下的整车加速度数据以及乘员响应数据，以整车加速度数据作为输入参数，以碰撞速度和乘员头部位移作为输出参数，建立多层神经网络模型，同时采用遗传算法对神经网络参数进行优化，获得最佳的神经网络参数，然后对最佳的网络模型进行程序编写并输入到控制器中，控制器对汽车加速度传感器输入的加速度数据进行实时处理，并在有效的时间范围内输出预测的碰撞速度和最佳点火时刻。本发明提供的安全气囊起爆智能控制方法安全可靠、准确度高、实时性强。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南大学;
- 发明人白中浩;王玉龙;刘玉云;
- 地址410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号湖南大学
- 申请号CN201310249360.0
- 申请时间2013年06月21日
- 申请公布号CN103303237B
- 申请公布时间2015年06月17日
- 分类号B60R21/01(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
