摘要：本发明专利涉及一种基于JND模型的图像编码方法，在完成图像的DCT变换后，由量化、反量化重构、JND阈值估计和增强量化器四个部分组成的模块进一步增加量化步长，去除视觉冗余，在保持图像视觉质量不变的情况下减少压缩码率，提高编码效率。该方法能根据用户对压缩码率的需要准确跟踪压缩图像的质量，提供精确的JND阈值来设计量化增强值。此外，本发明改进的JND阈值估计方法使编码端不需要增加额外的比特开销，设计的编码器产生的码流保持与JPEG编码标准的兼容。
- 专利类型发明专利
- 申请人福州大学;
- 发明人郑明魁;苏凯雄;杨秀芝;
- 地址350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区
- 申请号CN201310164495.7
- 申请时间2013年05月07日
- 申请公布号CN103297773B
- 申请公布时间2016年05月04日
- 分类号H04N19/61(2014.01)I;H04N19/13(2014.01)I;H04N19/91(2014.01)I;
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京公网安备11010802043465号
