摘要：本发明公开了本发明提供一种玉米籽粒类型识别方法，包括：S1：玉米果穗图像获取并进行预处理；S2：对S1中玉米果穗图像预处理后图像中的籽粒图像进行分割，获得去除籽粒边界像素的独立籽粒图像；S3：对籽粒图像进行类别识别；S4：统计图像中间3行籽粒中马齿型籽粒的个数，若个数比例大于70%，则判断该果穗中的籽粒属于马齿型类，否则判断该果穗中籽粒属于硬粒类。本发明所述方法对玉米籽粒类型的分类具有快速、准确、自动化程度高等优点，避免了人工操作过程的复杂繁琐，降低了人力投入，相比较于核磁共振、近红外光谱等技术，本发明在硬件成本上投入相对较低，本方法易于集成到现有的玉米性状考察系统中。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京农业信息技术研究中心;
- 发明人王传宇;郭新宇;杜建军;肖伯祥;吴升;
- 地址100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座318b
- 申请号CN201310138000.3
- 申请时间2013年04月19日
- 申请公布号CN103268492B
- 申请公布时间2016年03月30日
- 分类号G06K9/54(2006.01)I;
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