摘要：本发明公开了一种词根表的相似词处理方法。本方法为：在词根表数据库中建立一相似库、一当前库和一历史库；当新个体加入词根表时，计算相似个体的相似系数和适合系数，适合系数最大者进入词根表当前库，其他个体则加入相似库，并补充相似库和属性。与现有技术相比，本发明提升了词根表对领域业务反映的广泛性。随着大数据的广泛应用，以建议书系统等为代表的行业应用不断发展，在这种情况下，从词根表的层面进行相似词的处理和积累，可方便进行更多的行业应用。本发明不仅能应用于保险领域，对其他领域的行业应用也有指导意义。
- 专利类型发明专利
- 申请人中科软科技股份有限公司;
- 发明人左春;庞朴;张正;魏萍;
- 地址100080 北京市海淀区中关村新科祥园甲6号楼
- 申请号CN201310077532.0
- 申请时间2013年03月12日
- 申请公布号CN103116659A
- 申请公布时间2013年05月22日
- 分类号G06F17/30(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
