摘要：本发明涉及一种语音识别系统中拒识能力提升方法，步骤为：收集各种各样的噪声数据；按噪声种类进行分类；再针对不同类别的噪声分别训练高斯混合模型（GMM）；最后组合各类GMM模型为整体的吸收模型；通过各种比较随意的文本训练统计语言模型，然后通过加权有限状态机（WFST）技术构建识别网络，称之为吸收网络；将吸收网络和吸收模型同原始解码网络并联，形成新的解码网络；将输入的原始音频经过端点检测以及特征提取模块，生成特征向量；特征向量在解码网络的三个部分中根据Viterbi算法进行竞争，生成最终的识别结果，噪声以及集外词能够得到有效的拒识。本发明在兼顾识别效率的前提下，很好解决了对于集外词以及无效输入的拒识问题。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人鹿晓亮;赵志伟;陈旭;尚丽;吴晓如;于振华;
- 地址230088 安徽省合肥市高新开发区望江西路666号
- 申请号CN201210581426.1
- 申请时间2012年12月27日
- 申请公布号CN103077708A
- 申请公布时间2013年05月01日
- 分类号G10L15/14(2006.01)I;G10L15/30(2013.01)I;G10L15/06(2013.01)I;
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