摘要：一种基于滤波的压缩感知信号采集方法，步骤包括：首先，用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集，并用A/D方式对信号进行数字量化；然后，对量化后的信号x(i)进行降维；最后，对降维后的信号进行重构；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；对量化后的信号进行降维，具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程![]()
i＝1,…,M，其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数，设计基于滤波的压缩感知信号采集框架，构造如下托普利兹测量矩阵：![]()
则观测![]()
i＝1,…,M，其中b1,…,bL看作滤波器系数；子矩阵ΦFT的奇异值是格拉姆矩阵G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算术根，验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i＝1,…,T，则ΦF满足RIP，并通过求解如下l1最优化问题来重构原信号：![]()
- 专利类型发明专利
- 申请人南京工业大学;
- 发明人王天荆;刘国庆;
- 地址210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号
- 申请号CN201210508590.X
- 申请时间2012年12月03日
- 申请公布号CN103036573B
- 申请公布时间2015年10月28日
- 分类号H03M7/30(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
