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    基于滤波的压缩感知信号采集方法

      摘要:一种基于滤波的压缩感知信号采集方法,步骤包括:首先,用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集,并用A/D方式对信号进行数字量化;然后,对量化后的信号x(i)进行降维;最后,对降维后的信号进行重构;其中t为采样时刻,i为量化后的信号排序;对量化后的信号进行降维,具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程i=1,…,M,其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数,设计基于滤波的压缩感知信号采集框架,构造如下托普利兹测量矩阵:则观测i=1,…,M,其中b1,…,bL看作滤波器系数;子矩阵ΦFT的奇异值是格拉姆矩阵G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算术根,验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i=1,…,T,则ΦF满足RIP,并通过求解如下l1最优化问题来重构原信号:
    • 专利类型发明专利
    • 申请人南京工业大学;
    • 发明人王天荆;刘国庆;
    • 地址210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路5号
    • 申请号CN201210508590.X
    • 申请时间2012年12月03日
    • 申请公布号CN103036573A
    • 申请公布时间2013年04月10日
    • 分类号H03M7/30(2006.01)I;