摘要：本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法，包括：计算各年度的业务总带宽数据；获取若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据；采用主成分分析法对所述若干个业务带宽影响因素在各年度中的数据进行降维处理；对用于电力通信网络带宽预测的神经网络模型进行训练；通过训练后的神经网络模型对电力通信网络的通信带宽进行预测。此外，还公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测装置。本发明选取神经网络模型来进行电力通信网络带宽的多因素预测。克服了传统方法无法描述各个业务带宽影响因素对预测对象影响的问题，提高了预测精度。有利于降低通信成本，从而提高电力系统通信的经济效益和社会效益。
- 专利类型发明专利
- 申请人广东电网公司电力调度控制中心;华北电力大学;
- 发明人曾瑛;蒋康明;吴润泽;李伟坚;何颖;唐良瑞;李彬;
- 地址510699 广东省广州市越秀区梅花路75号
- 申请号CN201210445390.4
- 申请时间2012年11月08日
- 申请公布号CN102938742B
- 申请公布时间2015年07月22日
- 分类号H04L12/911(2013.01)I;
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