摘要：本发明提供了一种基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测方法，用互信息量算法计算时间序列的时间延迟，用Cao氏法计算时间序列的嵌入维数，用延迟坐标状态相空间重构法对时间序列进行相空间重构，得到相空间，用AICi信息准则计算相空间的邻近点个数，用基于KD-Tree的邻近点选择算法构造邻近点集合![]()
，用Ki策略从邻近点集合![]()
中剔除伪邻近点，得到经过裁剪的邻近点集合![]()
，用于构造最大最小概率机的训练特征集，调整最大最小概率机的参数，训练模型，得到预测值，实现了基于最大最小概率机预测模型的局域化，能够更准确、更及时地进行无线网络流量预测。
- 专利类型发明专利
- 申请人西华大学;
- 发明人刘兴伟;李花;薄慧;汪丽;王小宇;陈燕其;
- 地址610039 四川省成都市金牛区土桥金周路999号
- 申请号CN201210145940.0
- 申请时间2012年05月13日
- 申请公布号CN102685766A
- 申请公布时间2012年09月19日
- 分类号H04W16/22(2009.01)I;
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京公网安备11010802043465号
