摘要：本发明公开了一种基于模板学习的人脸特征注册方法，属于人脸识别领域，包括：建立人脸模板的学习样本集；采集人脸图片，并提取其中的待注册人脸特征；利用所述学习样本集中的样本特征对所述待注册人脸特征进行学习，得到学习后的人脸特征模板。所述样本集中包括与注册人脸相关的正样本和与注册人脸无关的负样本，所述正样本与注册的人脸图片在遮挡、光照、表情和姿态方面具有差异性。本发明通过在模板注册过程中，通过将待注册人脸特征模板对给定的样本集中的正样本和负样本的人脸特征进行学习，在注册过程中，对注册模板的特征进行优化和更新，提高注册模板对遮挡、光照、姿态及表情的鲁棒性，进而有效的提高了识别效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人汉王科技股份有限公司;
- 发明人黄磊;
- 地址100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层
- 申请号CN201110060375.3
- 申请时间2011年03月14日
- 申请公布号CN102682309B
- 申请公布时间2014年11月19日
- 分类号G06K9/66(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
