摘要：本发明公开了一种电力系统多稳定器的混合智能控制方法，为不同稳定器分别建立神经网络预测模型，通过神经网络预测模型对稳定器的控制效果进行在线预测，根据预测值与实际转速的匹配度进行筛选，将预测效果较好的两个控制器进行加权处理求得混合控制信号，混合控制信号作为自动励磁调节器的辅助输入信号，对发电机的运行状态进行控制；本发明的有益技术效果是：控制策略灵活，充分利用稳定器自身性能特性，使系统达到较好运行效果；克服了采用单一线性超前滞后电力系统稳定器，难以适应大扰动后非线性特征的缺点，提供理想的阻尼控制，减小暂态过渡时间和振荡次数；具有良好的综合动态性能和较强的鲁棒性，显著改善系统在各种扰动下的稳定性。
- 专利类型发明专利
- 申请人重庆交通大学;
- 发明人徐凯;徐果薇;许强;徐文轩;
- 地址400074 重庆市南岸区学府大道66号
- 申请号CN201210150591.1
- 申请时间2012年05月16日
- 申请公布号CN102664580B
- 申请公布时间2014年07月16日
- 分类号H02P21/00(2006.01)I;
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