摘要：本发明公开了一种基于短时分析的异常情绪自动检测和提取方法和系统，该方法提取待测语音信号中情绪特征序列；计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中异常情绪模型的似然度，计算所述情绪特征序列与预设的情绪模型中非异常情绪模型的似然度；根据所述情绪特征序列与异常情绪模型的似然度，以及所述情绪特征序列与非异常情绪模型的似然度，计算似然比；判断所述似然度是否大于设定的阈值，如是，则确定所述待测语音信号为异常情绪语音，否则确定所述待测语音信号为非异常语音信号。利用本发明，可以实现对语音信号中异常情绪的自动高效判断，提高海量客服数据自动处理效率。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰;
- 地址230000 安徽省合肥市望江西路666号科大讯飞语音产业基地
- 申请号CN201210052659.2
- 申请时间2012年03月02日
- 申请公布号CN102623009B
- 申请公布时间2013年11月20日
- 分类号G10L15/02(2006.01)I;G10L15/10(2006.01)I;
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