摘要：一种基于支持向量机的有机混合物燃爆特性预测方法，针对工业生产中需要预测有机混合物在不同组分和不同配比下的燃爆特性和优化工业过程设计的问题，以已知的有机混合物的组分含量和常规物性实验数据为输入变量，以对应的燃爆特性实验数据为输出变量，利用强大的机器学习算法支持向量机方法，对两者之间存在的非线性、不确定性和复杂性的内在定量关系进行有效的训练和预报，从而建立稳定、高效的支持向量机预测模型。利用所建立的支持向量机模型对其他未知混合物的燃爆特性进行预测，具有预测精度高、快捷方便的优点。本发明既可以实现不同组分和配比下的有机混合物燃爆特性的预测，有效解决实际工业生产中各类混合物实验数据缺乏的问题，同时在工业过程设计与防火防爆等工作中有着良好的应用前景。
- 专利类型发明专利
- 申请人南京工业大学;
- 发明人蒋军成;潘勇;倪磊;崔益虎;李国梁;张尹炎;
- 地址210009 江苏省南京市鼓楼区中山北路200号
- 申请号CN201210038882.1
- 申请时间2012年02月21日
- 申请公布号CN102608285A
- 申请公布时间2012年07月25日
- 分类号G01N33/22(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I;
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