摘要：本发明是基于在线学习的实时跟踪方法和系统，通过图像传感器获取图像信息，手动选择初始正样本，利用相应的处理单元完成目标特征信息的提取，根据随机森林实现目标的分类，引进分类可靠性度量，根据与目标特征信息的相似程序来确定正负本，并用于训练随机森林分类器，最后利用KLT跟踪算法实现目标的准确高精度跟踪。
- 专利类型发明专利
- 申请人康佳集团股份有限公司;
- 发明人刘远民;
- 地址518000 广东省深圳市南山区华侨城深南大道9008号
- 申请号CN201110346086.X
- 申请时间2011年11月04日
- 申请公布号CN102436590A
- 申请公布时间2012年05月02日
- 分类号G06K9/66(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
