摘要：本发明公开了一种混合生产线上的基于机器视觉检测的三种瓶体识别方法，利用数字图像处理技术对检测对象进行预处理后，采取自适应阈值的归一化水平扫描和垂直扫描获取目标的几何特征信息，同时结合目标的不变矩特性构成模式特征矢量，再经过结合单层感知器和改进型BP神经网络的分类器处理，对产品实现准确识别。本发明中将带有自适应阈值的归一化投影技术用于求取检测对象的几何特征，简化了计算步骤，耗时较少，具有较广泛的适用性，可推广到各类型检测对象几何特征的提取。同时分类器结合了单层感知器和BP神经网络两种类型的神经网络，根据特征矢量的不同选择不同的网络结构，自适应较强，提高了识别分类的精确度。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南大学;
- 发明人王耀南;朱慧慧;毛建旭;张耀;刘彩苹;周金丽;刘畅;周博文;乔豫川;
- 地址410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
- 申请号CN201110179444.2
- 申请时间2011年06月29日
- 申请公布号CN102393908B
- 申请公布时间2013年07月17日
- 分类号G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;
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