摘要：本发明公开了实时多传感温度数据融合的高精度检测方法：一、基于相关性函数排序的疏失误差剔除：(1)采集温度数据；(2)判断采集次数是否大于等于设定值CI，若否，继续采集温度数据；若是，判断采集次数是否大于设定值CI，若否，计算传感器方差和均值初值，若是，递推计算传感器方差和均值；(3)计算传感器相融度；(4)计算传感器支持度；(5)选择有效传感器，删除从无效传感器中得到的温度数据；二、基于正交神经网络的多传感温度信息融合：(1)神经网络训练和权向量递推；(2)计算神经网络输出；(3)计算多传感温度融合值；三、无效传感器方差和均值修正。该方法既可提高温度检测精度和信度，又便于相关系统实时处理，且具有稳定性好、计算简单、容易实现等优点。
- 专利类型发明专利
- 申请人杭州微松环境科技有限公司;浙江科技学院;
- 发明人瞿晓;葛丁飞;张松涛;
- 地址310012 浙江省杭州市西湖区学院路83号浙科院科技楼619室
- 申请号CN201110264849.6
- 申请时间2011年09月08日
- 申请公布号CN102393881A
- 申请公布时间2012年03月28日
- 分类号G06F19/00(2011.01)I;G06N3/02(2006.01)I;
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