摘要：本发明一种基于计算机视觉的遗留物检测方法，主要包括以下步骤：更新运动历史计时，学习和更新背景模型；通过背景模型判断各像素所处三种状态之一：背景、遗留物前景、非遗留物的前景，并进行状态保持计时；提取持续处于同一遗留物前景状态计时达预定值的像素点构成的连通区，提取待分析对象；对待分析对象提取特征表达，累计预定时间内特征表达相近的待分析对象数；若累计值达到预定值，则对相应待分析对象的运动特征进行综合分析，以确定是否为遗留物。本发明能够快速准确定位提取遗留物对应的区域，具备适用面广、自适应性强、实时性高、漏检率低和可靠性好的特点。
- 专利类型发明专利
- 申请人北京黄金视讯科技有限公司;
- 发明人蔡渠棠;
- 地址100085 北京市海淀区信息路7号数字传媒大厦6层
- 申请号CN201110242599.6
- 申请时间2011年08月23日
- 申请公布号CN102314695A
- 申请公布时间2012年01月11日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
