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    一种基于数据流切片的软件识别方法

      摘要:本发明公开了一种基于数据流切片的软件识别方法,该方法采用计算机系统进行软件的识别和病毒检测,该计算机系统至少包括一个特征提取模块,该特征提取模块内有数据依赖提取模块、数据依赖图切片模块、拓扑排序模块和切片规则模块;其中的数据依赖提取模块和一个数据收集模块连接,所述的数据依赖提取模块和数据收集模块有共同的输入(I),特征提取模块和数据收集模块的输出均与相似度比较模块相连;并给出了基于数据流切片的软件特征提取算法SFDS;实现了针对数据流切片的软件特征评判系统;在评判系统上,对提出的算法进行了鲁棒性和置信度实验和分析。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人西北大学;
    • 发明人房鼎益;李磊;汤战勇;陈晓江;雷远晓;郭俊;何路;龚晓庆;王妮;王怀军;高宝健;邢天璋;
    • 地址710127 陕西省西安市长安区郭社教育科技产业园区学府大道1号
    • 申请号CN201110169906.2
    • 申请时间2011年06月22日
    • 申请公布号CN102298681A
    • 申请公布时间2011年12月28日
    • 分类号G06F21/22(2006.01)I;