摘要：本发明公开了一种基于MeanShift和块匹配的运动目标跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：确定首要目标模型与次要目标模型；步骤二：用MeanShift算法求出次要目标模型在当前帧所处位置；步骤三：根据步骤二得到的次要目标模型位置，采用块匹配在次要目标模型范围内得出首要目标模型的最佳位置。本发明提高了MeanShift算法跟踪的精度，实现了对某些MeanShift所不能跟踪到的情形的精确跟踪，可以在智能视频监控系统、人机交互、机器人视觉导航、图像压缩、智能交通系统、军事上的制导和导航方面等领域获得应用。
- 专利类型发明专利
- 申请人贵州大学;
- 发明人王志伟;刘本永;廖翔;
- 地址550025 贵州省贵阳市贵州大学花溪北校区科技处
- 申请号CN201110168136.X
- 申请时间2011年06月22日
- 申请公布号CN102231207A
- 申请公布时间2011年11月02日
- 分类号G06T7/20(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
