摘要：本发明为一种基于多神经网络的流量矩阵估计方法，可提高现有网络流量矩阵估计的准确性，它通过对样本流量先分类，再分别训练，有效的克服了传统神经网络用于流量矩阵估计时存在记忆消失或变形的问题；本发明的多神经网络估计的误差明显低于传统的神经网络。
- 专利类型发明专利
- 申请人湖南大学;
- 发明人张大方;王晓阳;
- 地址410082 湖南省长沙市麓山南路2号
- 申请号CN201110054769.8
- 申请时间2011年03月08日
- 申请公布号CN102136087B
- 申请公布时间2013年08月21日
- 分类号G06N3/08(2006.01)I;H04L12/26(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
