摘要：本发明属于数控机床刀具磨损测量领域，为一种数控机床刀具磨损监测方法。数控机床的伺服驱动电机电流信号能反映随着刀具磨损导致切削负荷的变化；对采集的伺服驱动电流信号进行分析处理；利用小波包分解技术对信号在频域内进行分解，得出信号在各个频域段内的时频域特征，自动选择与刀具磨损强相关的多个特征；通过神经网络对刀具磨损过程进行学习，得出刀具磨损规律；反过来，实时获取刀具的磨损特征，与学习所得的刀具磨损规律进行匹配，来待监测刀具磨损状态。本发明突破了已有刀具磨损监测方法无法实现在线实时监测难题，实现利用数控机床伺服驱动本身的信号，易实现与数控系统的集成，降低监测成本并保证监测精度。
- 专利类型发明专利
- 申请人华中科技大学;武汉华中数控股份有限公司;
- 发明人李斌;刘红奇;毛新勇;丁玉发;彭芳瑜;毛宽民;
- 地址430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
- 申请号CN201010607532.3
- 申请时间2010年12月28日
- 申请公布号CN102091972B
- 申请公布时间2013年06月05日
- 分类号B23Q17/09(2006.01)I;
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