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    基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化方法

      摘要:本发明公开了一种基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化方法。它综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素,建立了汽车零配件物流运输配载优化模型。引入二次粒子群算法对该问题进行求解,并针对二次粒子群优化算法在搜索早期粒子多样性降低的缺点,采用改进二次粒子群优化算法,采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来增加种群的多样性,以避免早熟收敛,改进了优化求解效果。仿真实例表明该算法求解过程中的粒子多样性和算法求解效率较改进前有显著提升,且有更高概率搜索到全局最优,为企业汽车零配件及物流行业相关货物的配载方案的优化改进提供了方法支撑。
    • 专利类型发明专利
    • 申请人湖南大学;
    • 发明人刘坚;武春燕;彭富强;于德介;
    • 地址410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号
    • 申请号CN201010160622.2
    • 申请时间2010年04月30日
    • 申请公布号CN101923673A
    • 申请公布时间2010年12月22日
    • 分类号G06Q10/00(2006.01)I;G06Q50/00(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;