摘要：本发明提出了一种静态目标检测方法，属于计算机视觉领域，本方法有如下步骤：步骤1：由初始化单元对输入视频初始化；步骤2：由特征提取单元提取目标的运动特征；步骤3：由特征提取单元提取目标的统计特征；步骤4：由检测单元使用变步长的模板匹配方法对目标检测；步骤5：由检测单元使用融合运动特征和目标模型统计特征的静态目标检测方法对目标进行检测。本方法采用基于错位相减的帧间差分结果，抑制干扰，实时性良好；依据模板与候选区域的统计特征，检测当前帧是否存在目标，运算简单，采用积分图优化特征提取来满足实时性的要求；采用模板匹配算法来搜索与模板最相似的区域，动态更新模板，保证了检测结果的准确性。
- 专利类型发明专利
- 申请人汉王科技股份有限公司;
- 发明人刘昌平;黄磊;徐东彬;
- 地址100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层
- 申请号CN200910085781.8
- 申请时间2009年05月31日
- 申请公布号CN101901334B
- 申请公布时间2013年09月11日
- 分类号G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;
教育装备采购网在线客服
京公网安备11010802043465号
