摘要：本发明涉及一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统，包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端，声纹客户端与负载均衡服务器通讯，用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯，声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成，最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。本发明还公开了一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统的识别方法。本发明利用负载均衡服务器查找最优声纹识别服务器，自动对流量和声纹识别服务器集群进行动态分配，解决大规模并发条件下说话人身份识别的实时响应和系统安全，完全可以满足各种规模和各种并发量的声纹识别需求。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人李杰;赵志伟;于继栋;马汉君;钊辉;严峻;吴晓如;刘庆峰;
- 地址230088 安徽省合肥市高新区黄山路616号
- 申请号CN201010046573.X
- 申请时间2010年01月21日
- 申请公布号CN101740031B
- 申请公布时间2013年01月02日
- 分类号G10L17/22(2013.01)I;G10L15/30(2013.01)I;
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