摘要：本发明公开了一种语音评测的噪声补偿方法，用于对带噪语音进行噪声补偿，包括训练环节和测试环节，所述训练环节包括：对噪声分类；按照多种信噪比，利用各类噪声对干净数据集进行加噪处理；对比加噪前后所述数据集的各音素的后验概率，得到各音素的后验概率补偿函数；所述测试环节包括：确定所述带噪语音中的噪声片段所属的噪声类型，并计算所述带噪语音的信噪比，从而确定后验概率补偿函数；利用所确定的后验概率补偿函数，对所述带噪语音的当前各音素的后验概率进行补偿。较传统的谱上补偿方法，本发明细化噪声类型，直接对评测特征利用后验概率补偿函数进行补偿，比现有的补偿方法更加直接、细致，可有效降低噪声对语音评测所带来的负面影响。
- 专利类型发明专利
- 申请人安徽科大讯飞信息科技股份有限公司;
- 发明人魏思;高前勇;胡国平;胡郁;刘庆峰;
- 地址230088 安徽省合肥市高新开发区黄山路616号
- 申请号CN200910222900.X
- 申请时间2009年11月20日
- 申请公布号CN101710490A
- 申请公布时间2010年05月19日
- 分类号G10L21/02(2006.01)I;G10L15/06(2006.01)I;
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京公网安备11010802043465号
