摘要：一种基于支持向量机的有机化合物燃爆特性预测方法，它根据各种燃爆特性由其分子结构决定的原理，利用反映分子结构特征的各种结构参数来描述有机物的燃爆特性。通过引入强大的机器学习算法支持向量机方法，可对有机物各燃爆特性与分子结构间存在的非线性、不确定性和复杂性进行有效的训练和预报，从而建立稳定、高效的预测模型。将建立的预测模型应用于其他未知化合物燃爆特性的预测，具有预测精度高、快捷方便的优点。
- 专利类型发明专利
- 申请人南京工业大学;
- 发明人蒋军成;潘勇;王睿;曹洪印;
- 地址210009 江苏省南京市中山北路200号
- 申请号CN200810022518.X
- 申请时间2008年08月14日
- 申请公布号CN101339180B
- 申请公布时间2012年05月23日
- 分类号G01N33/22(2006.01)I;G06N1/00(2006.01)I;
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