6月11日下午，应河南工学院邀请，香港浸会大学（HKBU）计算机科学系人工智能讲座教授、继续教育研究院（IRACE）院长、计算与理论研究所副所长、、IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、AAIA Fellow、BCS Fellow、IEEE CIS杰出讲师张晓明教授为河南工学院师生做了题为“不平衡数据学习：从类不平衡到长尾数据分类”的机器学习及其应用领域专题报告。计算机科学与技术学院负责人及师生代表参加了报告会，报告会由计算机科学与技术学院副院长王鲜芳主持。
张晓明教授首先介绍了不平衡数据问题的背景和挑战，详细阐述了不平衡数据学习的主要方法和技术，并通过具体案例展示了其方法在实际应用中的效果和优势。重点介绍了长尾数据分类，及解决长尾数据分类的方法，分享了这些方法在实际项目中的应用成果。
此次讲座不仅为与会者们带来了不平衡数据学习的前沿知识和最新进展，也提供了宝贵的交流和学习机会。张晓明教授的讲座内容丰富、深入浅出，极大地拓宽了与会人员的视野，激发了在场师生对不平衡数据学习的兴趣和思考，为学校从事相关研究的师生提供了宝贵的思路。（计算机科学与技术学院 文/图）
