Stata夏令营是由北京友万信息科技有限公司主办，专为数据分析爱好者及专业人士打造的学术性实践活动，夏令营以Stata中国用户大会为依托，自2018年至今，已成功开展了七届。在每一届的夏令营活动中，参与者不仅可以深入学习和掌握Stata这一强大的统计分析软件，还能通过一系列精心设计的课程和实践活动，提升数据处理、统计分析及数据可视化的能力。Stata夏令营不仅是一个学习平台，更是一个充满活力和创意的交流空间。在这里，你可以结识来自不同领域的志同道合的朋友，共同探索数据分析的无限可能。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，都能在Stata夏令营中找到属于自己的成长之路。我们诚挚邀请对数据分析感兴趣的你加入我们的行列，一起度过一个充实而难忘的Stata夏令营之旅！
Stata夏季训练营暨《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期将于2024年8月21日-23日在南开大学举办。即日起开始正式报名，欢迎广大Stata用户积极参与!
《计量经济实证方法与论文写作研讨会》二期,深入探讨了多种计量方法的综合应用，包括网络效应因果推断、广义倾向得分与剂量响应函数等，旨在提升学员在经济学研究中的分析能力。同时，课程还涵盖了农业政策与贫困、气候变化与经济增长等前沿话题，使学员能够把握当前经济学领域的热点问题。此外，课程还强调了研究设计的重要性，如如何设计研究框架、选择模型以及识别潜在威胁等，为学员提供了全面的研究指导。
王群勇，经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理事。主持guo家自然科学基金、guo家社科基金、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、guo家统计局等多项guo家级和省部级课题。曾获得首届guo家统计科技进步三等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg（固定效应面板门限模型）、cointreg（协整回归）、sax12（X12-ARIMA季节调整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季节调整）、stregress（平滑转换模型）、xtstregress（面板平滑转换模型）、midasreg（混频回归）等Stata程序被大量下载和使用。
课程概要
介绍多种计量方法的综合应用，包括：
•网络效应的因果推断
•广义倾向得分与剂量响应函数
•截面相关检验
•截面相关情形下的面板ARDL与面板误差修正模型
•双向引力模型与内生引力模型
•贝叶斯估计
•反事实分析
涵盖了经济学领域的前沿话题，包括：
•农业政策与贫困
•气候变化与长期经济增长
•双向引力模型与内生引力模型
研究设计方面的主题包括：
•如何设计研究框架？
•如何写创新点或贡献？
•如何选择适当的模型？
•影响研究结论的威胁来自哪里?
第1讲
网络效应的因果推断方法
简介： 如果处理组与控制组存在政策效应溢出，那么控制组也会间接受到政策的影响，导致传统的因果推断是无效的。本节我们介绍如何利用广义倾向得分法和邻居倾向得分估计剂量响应函数（DRF）、以及政策的直接效应和网络效应。
内容：
•邻接矩阵
•连续处置变量的广义倾向得分与邻居广义倾向得分
•非线性与非参估计
•剂量响应函数
•如何计算DRF的自举标准差
第二讲
范文解读与复现：农业政策对贫困率的网络效应
Forastiere L, Del Prete D, Sciabolazza V. Causal inference on networks under continuous treatment interference. Social Networks 2024, 76: 88-111. DOI: 10.1016/j.socnet.2023.07.005.
简介： 这篇论文考虑了观测数据中存在连续干预和网络干预的情况，将网络干预定义为通过物理、社会或经济互动连接的个体所接受的干预的加权平均值，忽视干扰可能会低估政策效力的程度。论文提出一种基于广义倾向评分的估计，用于估计连续干预的直接和溢出效应。估计方法允许由异质强度决定的非对称网络连接。论文利用这一方法研究了溢出效应如何影响农业市场的政策干预的优化水平。
学习要点：
•如何估计网络效应的因果推断
•如何设置邻居效应
•如何设置政策的传播网络
•如何估计广义倾向得分和剂量响应函数
•如何实现结果的可视化
•如何进行反事实分析
•可扩展到研究方向
第三讲
截面相关的面板数据分析
简介： 异质性、动态性与截面相关是宏观面板数据的非常重要的特征，经验研究的一个常见问题是将宏观数据做微观式处理。本专题介绍宏观面板数据的截面相关测度与检验，以及考虑截面相关时面板ARDL模型的估计策略。
内容：
•异质性面板的MG估计与PMG估计
•截面相关的检验与测度
•异质面板的共相关效应MG（CCE-PMG)估计
•动态异质面板的共相关效应MG（DCCE-PMG)估计
第四讲
气候变化与长期经济增长
Matthew E. Kahn. et al. Long-term macroeconomic effects of climate change: A cross-country analysis. Energy Economics 104 (2021) 105624: 1-13.
简介： 气候变化是经济学研究中日益受到关注的话题，这篇论文利用174个guo家的面板数据研究了气候变化对经济增长的长期影响，并根据巴黎协定对不同情形进行了反事实模拟。实践中常见的不当做法是将宏观数据按照微观数据的方式进行建模，忽视了宏观数据的更关键的特征。通过这篇论文大家可以理解对宏观面板数据研究所需要关注的重点，如何合理测定气候变化，如何修正模型中的弱外生问题和反馈问题等。
学习要点：
•如何估计宏观变量（温度、降雨量等）与长期趋势的偏离
•如何考察时变效应，计算长期效应和半衰期等
•允许截面相关情形下如何估计面板ARDL模型（Hall-panel jackknife）
•如何进行反事实模拟
•可扩展到研究方向
第五讲
网络数据（双边数据，Dyadic data）的计量经济模型
简介： 经验研究中双边关系数据的应用越来越广泛，比如贸易、投资、劳动力流动、人口迁移、双边政治关系等。双边数据zui明显的特征是观测值不是独立的，而是存在相关，包括基本的一阶相关和可能的高阶相关。比如，i国向j国的投资不仅取决于i国的特征和j国的特征，还可能取决于k过的特征。如何在模型中体现这种内在的相关性是双边数据建模的一个核心问题，本节介绍对双边关系数据建模的方法和应用。
内容：
•考虑相关的加乘随机效应模型
•双向固定效应模型
•内生双向固定效应模型
•案例与软件操作
第六讲
范文解读与复现：内生自贸协定对双边贸易的影响
Keon Jochmans and Vincenzo Verardi, “Instrumental-Variable Estimation of Exponential Regression Models with Two-Way Fixed Effects with an Application to Gravity Equations”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 37, No. 6, 2022, pp. 1121-1137.
简介： 指数回归是双边数据zui典型的应用模型，双向固双向固定效应指数回归定效应并不能完全解决模型中的内生性问题。这篇论文提出了内生变量情况下的广义矩估计策略，利用网络的结构统计量作为工具变量得到一致估计。
学习要点：
•双向固定效应指数回归
•双向固定效应指数回归
•带有内生变量的双向固定效应回归
•测算网络的结构统计量（互惠性、三角闭合、传递性等）
课程答疑
