Stata夏季训练营—《计量经济实证方法与论文写作研讨会》一期—王群勇专场

　　Stata夏令营是由北京友万信息科技有限公司主办，专为数据分析爱好者及专业人士打造的学术性实践活动，夏令营以Stata中国用户大会为依托，自2018年至今，已成功开展了七届。在每一届的夏令营活动中，参与者不仅可以深入学习和掌握Stata这一强大的统计分析软件，还能通过一系列精心设计的课程和实践活动，提升数据处理、统计分析及数据可视化的能力。Stata夏令营不仅是一个学习平台，更是一个充满活力和创意的交流空间。在这里，你可以结识来自不同领域的志同道合的朋友，共同探索数据分析的无限可能。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，都能在Stata夏令营中找到属于自己的成长之路。我们诚挚邀请对数据分析感兴趣的你加入我们的行列，一起度过一个充实而难忘的Stata夏令营之旅！

　　Stata夏季训练营暨《计量经济实证方法与论文写作研讨会》一期将于2024年8月15日-17日在南开大学举办。即日起开始正式报名，欢迎广大Stata用户积极参与!

　　《计量经济实证方法与论文写作研讨会》一期，综合应用多种计量方法，涵盖生产网络、投入产出分析、ERGM/TERGM模型、贝叶斯估计等，旨在提升研究能力。通过精读经济学、政治学前沿论文，学员将深入了解冲击传播、货币政策溢出效应、社会关系、农业政策影响等主题。同时，课程还强调研究设计的重要性，包括如何构建研究框架、提炼创新点、选择模型以及识别潜在威胁。整体而言，本课程为学员提供了丰富的理论知识和实践技能，助力其在学术研究中取得卓越成果。

　　王群勇，经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会常务理事。主持guo家自然科学基金、guo家社科基金、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、guo家统计局等多项guo家级和省部级课题。曾获得首届guo家统计科技进步三等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg（固定效应面板门限模型）、cointreg（协整回归）、sax12（X12-ARIMA季节调整）、sax13（X-13ARIMA-SEATS季节调整）、stregress（平滑转换模型）、xtstregress（面板平滑转换模型）、midasreg（混频回归）等Stata程序被大量下载和使用。

　　课程概要

　　多种计量方法的综合应用，包括：

　　•生产网络与投入产出分析

　　•指数随机图模型（ERGM）和TERGM模型

　　•贝叶斯估计

　　•假设抽取法

　　•异质空间面板模型

　　•反事实分析与安慰剂分析

　　精读经济学、政治学等领域的前沿论文，包括：

　　•冲击在国际生产网络中的传播特征与反事实分析

　　•美国货币政策通过生产网路在资本市场的溢出效应

　　•社会关系与政治支持

　　•一国的农业政策如何影响其他guo家的贫困率

　　•网络结构对经济行为的影响

　　研究设计方面的主题包括：

　　•如何设计研究框架？

　　•如何写创新点或贡献？

　　•如何选择适当的模型？

　　•影响研究结论的威胁来自哪里?

　　•如何提高论文方法的辨识度？

　　第1讲

　　生产网络与投入产出分析

　　简介：生产网络是研究政策冲击的有力工具，来自于一个行业或一个地区的冲击zui终会蔓延到所有地区和所有行业，而生产网络的内在结构直接决定了冲击的传播特征。本节主要介绍生产网络的常用概念和分析框架。

　　内容：

　　•生产网络（投入产出表）

　　•技术系数矩阵、里昂惕夫逆

　　•里昂惕夫乘数、各种产出乘数与乘数分解

　　•常用的国内与国际投入产出表

　　•生产网络的可视化与统计特征

　　•产业链关键部门的识别方法

　　•需求侧与供给侧对产出的影响分析

　　•贸易流的增加值分解与全球价值链参与

　　•案例与操作

　　第二讲

　　论文解读与复现：宏观冲击在生产网络中的传播特征与模拟

　　王群勇,李月,薛彦.国内国际双循环生产网络的冲击传播：特征与模拟[J].中国工业经济,2023(07):26-45.

　　简介：这篇论文首先构建了双循环生产网络，将国内和国际投入产出表进行合并，基于此考察了各地区和各行业对外部的依赖性；利用贝叶斯方法估计了生产网络的幂律分布特征，并进一步利用全局假设抽取法进行了反事实模拟，考察了中美贸易断链对国内各地区行业的潜在影响。

　　学习要点：

　　•如何合并国内和国际生产网络（投入产出表）

　　•如何对生产网络可视化、如何描述生产网络的统计特征

　　•如何进行贝叶斯估计（幂律分布的参数估计）

　　•如何基于生产网络计算地区或行业的外部依赖性

　　•如何利用假设抽取法进行反事实模拟

　　•可扩展到研究方向

　　第三讲

　　社会网络的异质空间面板计量分析

　　简介：在经典的空间面板模型中，空间自回归系数为常数。在宏观面板数据中，由于时间维度相对较长，可以允许空间自回归系数随个体变化，即异质系数空间面板模型。本节介绍空间面板模型的计量分析方法、直接效应和间接效应的Acemoglu et al.(2016)测度和Lesage and Pace(2009)测度、以及空间自举标准差的计算等问题。

　　学习要点：

　　•空间自回归模型与网络效应

　　•空间面板模型

　　•异质空间自回归模型：极大似然估计、组均值估计（Mean-Group）与贝叶斯估计

　　•安慰剂分析

　　•反事实分析

　　•如何在异质空间自回归模型中做反事实分析

　　•案例与操作

　　第四讲

　　范文解读与复现：美国货币政策基于全球生产网络对资本市场的溢出效应

　　Julian Di Giovanni & Galina Hale, 2022. “Stock Market Spillovers via the Global Production Network: Transmission of U.S. Monetary Policy,” Journal of Finance, vol. 77(6), pages 3373-3421.

　　简介：美国的货币政策对世界经济产生了重要影响。这篇论文研究了美国的货币政策对各国资本市场的溢出效应，作者发现通过生产网络的溢出效应达到了60%之多。这篇论文的计量模型利用了异质空间自回归模型和WIOD投入产出表，并且利用反事实模拟考察了。通过这篇论文可以掌握如何将生产网络作为空间计量模型的权重矩阵，如何进行异质性空间自回归分析。如何基于异质空间面板数据计算直接效应和溢出效应；如何做反事实分析、安慰剂分析、以及稳健性分析。

　　学习要点：

　　•全球生产网络的构建

　　•异质空间面板自回归模型

　　•如何在异质空间面板模型中进行稳健性分析

　　•如何在异质空间面板模型中进行反事实分析

　　•如何在异质空间面板模型中进行安慰剂分析

　　•可扩展到研究方向

　　第五讲

　　社会网络形成的计量经济模型

　　简介：社会网络对于企业绩效、生产率和冲击传播具有重要的影响，一些研究将社会网络视作外生给定的，这一假定在很多情形下过于简单。即社会网络中关系的形成也会受到自身网络结构的推动，以及外生因素的驱动。本节介绍社会网络的内生形成模型，包括截面中单个网络形成的ERGM模型和多个时点构成的时间网络的TERGM模型。

　　学习要点：

　　•社会网络数据的类型

　　•构建社会网络时的常见问题与处理

　　•网络结构统计量

　　•二次指派程序（QAP）

　　•指数随机图模型（ERGM）

　　•时间指数随机图模型（TERGM）

　　•案例与软件操作

　　第六讲

　　范文解读与复现：政治关联与效率

　　Marco Battaglini and Eleonora Patacchini. Influencing Connected Legislators. Journal of Political Economy 2018 126:6, 2277-2322.

　　简介：这篇论文利用美国国会议员的社会关系网络检验了社会关系如何影响整治资金分配，其核心发现是议员获得的政治资金分配是其社会关系网络的Katz-Bonacich中心度的递增函数。在模型设定和估计上，网络效应参数通过非线性最小二乘法进行估计，并利用自举法计算标准差。