基于离散弹簧模型的电阻层析成像渗流及损伤检测
背景介绍
目前绝大多数连续介质的复杂场域电阻层析成像正问题数值解采用有限元方法求解，而该方法的基本假设不适用于岩石这类离散多孔材料。针对这一问题，本案例基于离散弹簧模型（DLSM）提出了采用人工神经网络的电阻层析成像图像重建算法，该方法相对于传统方法具有更高的精度和速度。同时，运用该方法在砂岩渗流、污染物溶质运移和损伤状态监测做出了初步探索，为后续该方法应用领域的拓展奠定了基础。
关键技术1：基于人工神经网络的图像重建算法
关键技术2：砂岩试样渗流及污染物溶质运移监测
关键技术3：砂岩点荷载实验损伤状态及裂缝监测
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