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【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

教育装备采购网 2022-08-03 11:49 围观7161次

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

  陈强简介

  陈强,山东大学经济学院教授,数量经济学博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。分别1992年、1995年分别获得北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教,2007年获得美国 Northern Illinois University 数学硕士与经济学博士学位,2008年回国任教。主要研究领域为计量经济学、经济史。已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article),Economica,Journal of Comparative Economics,《经济学季刊》、《世界经济》等国内外顶尖期刊。著有本科教材《计量经济学及Stata应用》、研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》、《机器学习及R应用》、《机器学习及Python应用》以及好评如潮的配套本科计量教学视频,为国内高校普遍采用。曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会优秀论文奖、山东省高等学校优秀科研成果论文一等奖。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

  陈强与Stata中国用户大会&夏令营活动集锦

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

(第三届Stata中国用户大会与彭华、徐青青合影)

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

( 第二届Stata中国用户大会分享主题演讲报告 )

  “计量男神”陈强教授开办过多次计量相关的课程,反响都非常好,好评度也非常高,参加课程的学者们纷纷给予好评。陈强教授作为我们历届Stata中国用户大会的主讲专家,为Stata用户分享过的内容包括《大数据、高维回归与Stata》《分位数回归:横截面、面板与工具变量法》《跨度回归、偏度回归与峰度回归及Stata应用》《分位数控制法及Stata应用》《Stata中的标准误》等多个精彩主题演讲,每一次分享都是紧随当下最新热门话题,结合Stata软件应用的新特点或新功能,提供实用的新思路为Stata用户在探索软件的路上提供帮助。陈老师讲课思路清晰,环节紧凑,重难点突出,设计合理,深入浅出,受到了学者们的一致好评。

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

( 第三届Stata中国用户大会分享主题演讲报告 )

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( 2019 Stata夏季训练营 )

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( 2019 Stata夏季训练营 )

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( 第三届Stata中国用户大会圆桌会议 )

  “计量经济哪家强,中国山东找陈强。【引自网络】

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

  “计量经济哪家强,中国山东找陈强。”凭借数十年的不懈努力和专注坚持,融汇国内外前沿计量知识,陈强老师俨然成为中国计量经济学界的领军人物之一,是国内无数从事实证研究的学生们心中的“优质偶像”和“大明星”。

  “致天下之治者在人才,成天下之才者在教化”。对于学生的培养,陈强崇尚“教学相长”,在海外求学多年的他更加注重与学生们的实时沟通、交流和互动。在课堂上,他总是充满激情,旁征博引、融贯中西,把自己的观点与同学们共享,并启发学生们积极参与讨论,将复杂抽象的计量经济学理论寓于轻松幽默和通俗易懂的讲授之中。每节课必定场面火爆,座无虚席;在课下,他和同学们热情交流,耐心解答同学们的困惑和难题。对待每一位学生,他都发自肺腑地关心和帮助,关心学生们的饮食起居,走进他们的生活,被学生们评价为“亦师亦友”。

  “学高为师,行高为范”,作为山东大学海外人才引进的优秀人才,陈强老师始终以爱和责任为使命,以身作则,认真负责。在教学和科研的沃土上,他十年如一日地辛勤耕耘,培育的“陈门”学子在各行各业都成为栋梁之才。

  陈强始终将教书育人放在生活的首要位置,幽默风趣,兢兢业业,恪守着一位教育工作者的职责,以高尚的师德影响着身边的每一个人。为增加经院学子的国际视野,他成功地为经济学院联系了加州大学伯克利分校、宾夕法尼亚大学、威斯康辛麦迪逊分校、约翰霍普金斯大学、康奈尔大学等国际名校的学期交流项目。陈强还不辞辛苦,每年亲自起草十数封推荐信,帮助山大学子进入0xford、UCL等名校深造。在日常生活中,陈强通过邮件、微信与面谈等多种形式,为大量经院学生提供计量经济学的咨询答疑,帮助他们改进方法、完善论文。为此,陈强曾多次获得经济学院“我喜欢的老师”称号。

  本文引自:经济学院 陈强-山东大学研究生之家 (sdu.edu.cn)

  第六届Stata中国用户大会-演讲主题

【Stata中国用户大会】 嘉宾故事 | 陈强教授

  在即将到来的第六届Stata中国用户大会上,陈教授将演讲的主题是:Stata中的标准误。对于不同的数据类型与计量方法,如何使用合适的标准误是统计推断的关键之一。本演讲将系统梳理Stata所提供的各种标准误,包括基本原理、适用场景与经典案例。

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