我们很高兴地宣布 PASS 2022 和 NCSS 2022 的发布，其中包含一些新功能和程序。
PASS 2022 现在为超过 1100 种统计测试和置信区间场景提供样本量工具- 远远超过任何其他商业样本量软件。
NCSS 2022 提供了一个完整且易于使用的集合，包含数百种统计和图形工具，用于分析和可视化您的数据。
PASS 2022 新功能
PASS 2022 增加了72 个新的样本量程序，并包括各种增强功能。
新的和更新的程序包括：
均值、比例、生存曲线、危险率、泊松率、负二项式率、集群随机化设计中的均值、集群随机化中的比例检验的保证（又名贝叶斯保证、预期功效、平均功效或统计保证）设计等（52个新程序）
两组的桥接研究（连续和二元结果）和敏感性指数（6 个新程序）
一种危险率、一种泊松率和两种泊松率的组顺序测试*（9 个新程序）
Mann-Whitney 检验（2 个新程序）
验收抽样（2 个新程序）
检验两个泊松率的比率（1 个新程序）
对一、二和配对均值程序的条件功效和样本大小重新估计进行了改进，以包括输入 Tk 或 Zk
两个比例之间的差异程序已更新，以添加输入比例和比例差的选项
使用方差输入的 R 平方选项更新了简单的线性回归程序
程序范围的增强功能：
在 85 个程序中改进了汇总报表
所有过程的可读性更高的输出表格式
解决在输出表中突出显示
所有文档均已更新，以提高可读性和一致性
与Windows 11完全兼容
* 对于 PASS 2022 中的 9 个新的组序列样本量程序，在 NCSS 2022 中有相应的组序列分析和样本量重新估计程序。
NCSS 2022 新功能？
借助新的数据和分析工具，NCSS 2022 比以往任何时候都更强大、更易于使用！这个新版本包括
新程序：
将数据导出到 R，包括从 NCSS 导出数据并在 R 中运行分析的示例
用于逐行数据输入和条件数据搜索的数据输入和搜索工具
两个泊松率的群序分析
两个泊松率的群序非劣效性分析
两个泊松率的边际分析的组序列优势
一种危险率的组序分析
一种危害率的组序非劣效性分析
一种危险率的边际分析的组序优势
一泊松率的群序分析
一泊松率的群序非劣效性分析
一个泊松率的边际分析的组序列优势
程序范围的增强功能：
改进了所有存储数据的过程的数据存储选项，包括列重命名和注释
所有过程的可读性更高的输出表格式
与Windows 11完全兼容
* For the 9 new group-sequential analysis procedures in NCSS 2022, there are corresponding group-sequential power and sample size procedures in PASS 2022.
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