大数据、云计算、人工智能堪称当前年代里最火的三个概念，不论怎样的商业模式，扯上这三点，估值绝对翻一番，但是乍一听它们之间好像互相有关系，又好像没有关系，那么到底是什么关系，今天我们就来分享一下。
还是要从云计算说起，云计算做什么的？一句话解释就是对资源的管理，硬盘空间管理，Cpu算力管理，网络带宽。可以设想一下，如果你平时打游戏，虽然只需要买一台电脑，但是还是需要仔细研究电脑的cpu、显卡型号，并计算一下自己家的网络带宽会不会有延迟，放到一个公司里，他需要超过1000台电脑，如果每一台都这么研究、配置、运维、同学会疯的，那有没有一种方式能够让配置更加灵活，想要多少就来多少，完全不用考虑背后每一台电脑怎么做配置，这就是云计算诞生的初衷了。云计算最大的优点就是两个灵活性，第一个时间灵活性，想什么时候要就什么时候要，需要的时候一点就出来了；第二个是空间灵活性，想要多少就有多少。云盘给每个人分配的空间动不动就很大很大，随时上传，随时有空间，永远用不完，俗话说由奢入俭易，由俭入奢难当，程序员们用上了如此好用的产品之后，就在云计算的道路上一去不复返了。
第二个，我们再来讲讲大数据，很多人会有误解，认为只有数据大了，他才有智慧，但实际并非如此，再小的数据也有智慧，过去的信息量没有那么大，大家获取信息的方式是读书看报，同样能够产生价值，只是后来随着信息化时代的到来，数据变得很多，人类已经难以对庞大的数据进行有效分析了，才产生了大数据的概念。但是大数据的原始信息是十分杂乱的，只有经过梳理和筛选才能够称之为信息，信息会包含很多规律，我们将信息中的规律总结出来，就可以称之为知识，知识多了就可以改变命运。例如很多做电商的商家都会问你，看我收集了这么多的数据，能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策，来改善我的产品；例如让用户看视频的时候，旁边弹出广告正好是视频里出现的商品；再例如让用户听音乐的时候，推荐一些与歌手相关的衍生品。说到这里，大家可能有些明白了，就是大数据需要非常多的电脑凑在一起，不停的算才能产出知识，而云计算的灵活性正好完美符合了大数据的需求，所以说云计算需要大数据，大数据需要云计算，二者就这样结合了。
那么人工智能又与前两者有什么关联呢？虽然说我们有了大数据，能够总结规律，产生知识，但这种知识是基于规律的，而非人性，比如在淘宝买东西的时候，我们时常会有这样的感受，我想要的东西不会搜，搜出来的东西又不是我想要的，这个时候人工智能就登场了，它诞生的初衷便是教会大数据什么是人性化，就是教给机器知识，或许我们把人的推理过程总结成规律，告诉机器，让机器根据你的提问推理出相应的回答。但是发现这个行不通，就像语言翻译一样，语言的表达千变万化，规律太难总结了。这个时候我们就想，机器是和人完全不一样的物种，能不能让机器自己学习，例如当人们看到美女瞳孔会放大，但这个过程绝不是大脑，根据身材比例进行规则判断，也不是让人生中看过的所有美女都统计一遍，而是神经元从视网膜出发到大脑再回到瞳孔，在这个过程中，其实很难总结出每个神经元对最终结果起到了哪些作用，反正就是起作用了。于是人们开始用一个数学单元模拟神经元，这个神经元有输入也有输出，输入和输出之间通过一个公式来表示，输入根据重要程度不同影响着输出，加N个神经元通过像一张神经网络一样连接在一起，就诞生了神经网络，可以说，神经网络将人工智能的底层算法打通了，是未来实现机器智能的最重要一环，你看人工智能就是要算算算，跟计算的关系就更加不一样了。
所以当云计算、大数据、人工智能这样整合起来，便完成了相遇、相知、相识的过程，指不定未来的某一天，你突然发现自己的网恋对象还真是电脑，而且是在云上的。
