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GAMS软件电力能源专题视频课程免费申请

教育装备采购网 2020-09-04 13:59 围观1698次

  通用代数建模系统(GAMS)是数学编程和优化的高级建模系统。它由一个语言编译器和一个稳定的集成各种高性能的求解器组成。GAMS适用于复杂的、大规模的建模应用,并允许您创建大的维护模型以很快的适应新的情况。GAMS广泛的应用于能源化工、经济建模、农业规划或制造业等行业。

  北京天演融智软件有限公司是GAMS软件在中国的授权经销商,每年都会举办各种培训,免费公开课和用户大会等活动。本次跟大家分享的是《GAMS软件电力能源专题视频课程》。

  本视频课程限时免费,欢迎大家申请观看。申请的用户,可免费观看本课程30天。活动有效期至2020年10月31日。

  申请方式

  自己注册账户,将本课程放入购物车,提交并结算,到付款页面,您不用支付,关闭页面即可,然后发邮件告诉我们您的账户,我们给您开通。

  请把您的单位、姓名、电话、邮箱以及申请课程名称发送到service@sciencesoftware.com.cn,开通成功后我们将以邮件形式告知您的账号及密码,您直接登录观看即可。

  教师简介

  侯文庭,工学博士,核心期刊《可再生能源》青年顾问。研究方向为电力系统运行与规划,涉及鲁棒优化、机组组合、多源协调优化调度等研究领域。以作者在英国工程技术学会IET和电工技术学报等知名期刊发表学术论文数篇。长期从事GAMS在电力系统优化方面的应用研究,对GAMS的使用和各类优化问题在GAMS中的建模十分熟悉。

  培训对象

  各行业领域从事或涉及优化方面研究工作的学者、老师、学生。包括各大高校电气工程相关专业的师生和各电力科研单位的专家学者。

  课程简介

  本课程包括五大主题,主要内容包括:

  一、流域梯级水电站的优化调度水电是一种清洁能源,具有发电成本低、可快速参与调节等优点,如何让有限的水力资源发出更多的电,提高流域的水能利用率,是电网经济运行的重要任务之一。本专题讲解如何在GAMS中实现对梯级水电站群的建模和优化。

  二、水火联合优化调度问题水火联合经济调度在电力系统中具有十分重要的地位,其主要任务是在满足系统运行约束和机组技术约束的条件下,确定水电、火电的出力方式,以使总运行成本小。本专题讲解如何在GAMS中实现水火联合优化调度的建模。

  三、考虑风电不确定性的鲁棒调度模型风功率的不确定性给电力调度带来一定的困难,而鲁棒优化是一种能较好处理这种不确定性的方法。故针对大规模风电的并网运行,构建鲁棒调度模型是常采用的一种方法。本专题讲解如何在GAMS中建立考虑风电不确定性的鲁棒调度模型。

  四、风-水-火联合优化调度问题随着风电装机容量的增加,风电对电力系统稳定运行的影响已不容忽视,并且由于风功率的随机性和间歇性,传统的水火联合调度已不适应当前的情况,构建风、水、火的联合调度模型十分必要。本专题讲解如何在GAMS中建立风、水、火的联合优化模型。

  五、多能源互补协调优化调度模型由于新能源发展迅速,风电在电网中的占比逐年攀升。此外,核电作为一种清洁能源被大力推广,近年来也发展较快。核、风、水、火多类型电源并网,增加了电力系统的运行复杂度,有必要考虑多能互补优化模型的构建。本专题讲解如何在GAMS中建立多能互补协调优化调度模型。

  课程大纲

  本视频课程分5章,共27个视频,时长为335分钟

章节名称

时长

流域梯级水电站的优化调度(二)

14:22

流域梯级水电站的优化调度(三)

13:19

流域梯级水电站的优化调度(四)

12:43

流域梯级水电站的优化调度(五)

13:27

流域梯级水电站的优化调度(六)

10:05

流域梯级水电站的优化调度(七)

10:23

水火联合优化调度问题(一)

12:01

水火联合优化调度问题(二)

12:14

水火联合优化调度问题(三)

13:52

水火联合优化调度问题(四)

13:46

水火联合优化调度问题(五)

12:25

考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(一)

13:47

考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(二)

13:51

考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(三)

13:02

考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(四)

07:24

考虑风电不确定性的鲁棒调度模型(五)

13:48

风-水-火联合优化调度问题(一)

13:03

风-水-火联合优化调度问题(二)

13:36

风-水-火联合优化调度问题(三)

12:57

风-水-火联合优化调度问题(四)

12:01

风-水-火联合优化调度问题(五)

08:27

多能源互补协调优化调度模型(一)

09:58

多能源互补协调优化调度模型(二)

13:46

多能源互补协调优化调度模型(三)

14:54

多能源互补协调优化调度模型(四)

12:49

多能源互补协调优化调度模型(五)

10:39

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