课程概述
自1985年1月，Stata 1.0发布，三十多年来，StataCorp一直是统计软件的领导者，致力于提供专业研究人员分析数据所需的工具。在应用经济学及应用数量社科领域 ，计量经济学家与实证研究者每天都在与数据打交道，大量使用统计学方法。传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响，而空间计量经济学则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。王群勇教授十几年来专注于计量、经济与Stata数据处理的研究。在计量、经济方面已取得令人钦佩的成就。 由StataCorp LLC重点推荐的“Stata夏季训练营 ”课程，汇集双男神，2 1模式，由南开大学王群勇教授和山东大学陈强教授亲自操刀，带来Stata机器学习及计量经济方法应用课程。以计量经济学的前沿问题为导向，引入人工智能领域最前沿的机器学习方法结合Stata应用。 全程八天(含会议)，Stata魔鬼训练营，打造2019最新颖、最前沿的学习课程，本次“Stata空间计量与机器学习研讨会”，王老师将更好的带您理解面板数据，以正确使用现代微观计量经济学方法进行政策评估和因果反事实建模，使用适当的计量经济学方法解释结果。通过机器学习中再抽样方法、正则化方法、非参数方法和半参数方法等内容，关注在面对实际问题时导致的结果有什么差异？欢迎广大Stata用户及学者报名参加。
Stata夏季训练营
精华内容抢先看
本课程将为参会者更好的理解面板数据的计量经济分析，以正确使用现代微观计量经济学方法进行政策评估和因果反事实建模。使学员能够在可观察和不可观察的选择下建立和管理正确的评估设计：确定政策框架，收集和管理合适的数据集，使用适当的计量经济学方法解释结果。传统计量经济学通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响，而空间计量经济学（Spatial Econometrics）则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。通过机器学习中再抽样方法、正则化方法、非参数方法和半参数方法等内容。关注正则化本身的问题，在面对实际问题时导致的结果有什么差异？
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☑面板数据
线性面板数据模型
动态面板（差分GMM估计、系统GMM估计）
面板门限回归模型
☑微观面板数据的整理
中国家庭跟踪调查数据（CFPS）
数据整理与清洗、数据合并
☑因果推断
倾向得分法、匹配法
双重差分、合成控制法
断点回归设计
☑内生性问题
内生转换模型
线性模型的内生性、样本选择与干预变量
受限因变量模型的内生性、样本选择与干预变量
☑空间计量经济模型
定义空间权数矩阵
定义空间数据
空间分布图
空间计量模型
空间效应的Moran检验
空间权数矩阵的选择
空间面板模型
☑机器学习
再抽样方法（交叉校正法、自举法）
正则化方法
非参数方法和半参数方法
最实用的案例体系，带你一网打尽
★ 精英教育与阶层流动
★ 控烟法对香烟销售的效应评估
★ 政治资源诅咒
★ 公共交通与交通拥堵
★ 移民对犯罪率的影响
★ 最低工资对就业的政策评估
★ 贷款市场的歧视
★ 军事支出的邻居效应
★ 房价与犯罪率
★ 税收对劳动力供给的影响
★ 领导人与交流风格
★ 罚金与酒驾
Stata空间计量与机器学习课程
推荐：暑假必备、学术充电、王群勇亲授；
干货：六大演讲主题 十二大数据案例
福利：提供Stata/MP2最新正版软件试用；
主讲嘉宾:
经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型（xthreg）、季节调整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、协整回归程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下载和引用，得到广泛好评。
课程详情
课程信息：
时间：2019年8月22日-24日（共三天）
安排：上午09:00至12:00 ; 下午14:00至17:00 ；答疑：17:00-17:30
费用：3600元/人
地点：上海财经大学
课程摘要：
本课程将更好的带您理解面板数据，以正确使用现代微观计量经济学方法进行政策评估和因果反事实建模，使用适当的计量经济学方法解释结果。通过机器学习中再抽样方法、正则化方法、非参数方法和半参数方法等内容，关注在面对实际问题时导致的结果有什么差异？
课程大纲：
第一讲 面板数据
第二讲 微观面板数据的整理
第三讲 因果推断
第四讲 内生性问题
第五讲 空间计量经济模型
第六讲 机器学习
▲第一天
第一讲 面板数据
专题介绍：通过对面版数据的模型理论介绍，结合面板数据模型的Stata操作，图表结合，讲解应用过程，力争让学习者 通过“比着葫芦画瓢”就可以进行正确操作。 具体内容不仅包括 线性面板数据模型、动态面板，还更详细的介绍了面板门限回模型。 短面板、长面板、平稳面板与非平稳面板数据模型的内容。包括常用的固定效应、随机效应、混合估计等相关的随机效应，系统GMM、差分GMM的估计与检验等，还包括比较热的模型设定检验、面板单位根检验、面板协整检验等等。全程配合Stata案例操作演示，结合权威文献介绍模型选择每个模型可独立学习及应用。【线性面板数据模型（固定效应、随机效应、相关的随机效应） 、动态面板（差分GMM估计、系统GMM估计）、面板门限回归模型】
第二讲 KNN
专题介绍：中国家庭追踪调查（CFPS）是一项全国性、综合性的社会追踪调查项目，旨在通过追踪收集个体、家庭、社区三个层次的数据，反映中国社会、经济、人口、教育和健康的变迁。CFPS为学术研究、教学研讨和公共政策分析提供了数据基础，那么如何使用Stata来处理和分析这类常用数据呢？本节课程内容将对如何使用Stata操作来分析和处理微观面板数据展开深入的探讨，包括如何进行数据整理与清洗， 数据合并（多个数据文件如何进行合并），以及其他常见数据问题的检查与处理等。【中国家庭跟踪调查数据、数据整理与清洗、数据合并、案例】
相关数据案例
★ 精英教育与阶层流动
★ 控烟法对香烟销售的效应评估
★ 政治资源诅咒
第三讲 因果推断
专题介绍：社会科学研究的主要任务是从纷繁复杂的现象中发现事物之间普遍性的因果关联，“反事实”框架是揭示因果关系的主要路径。匹配方法是依据 “反事实”原理发展出来的新的因果推论方法，它已经在教育学、社会学等学科中得到较为普遍的应用。如何从各个变量的数据集中找到他们的因果关系，就是因果推断的基本内容。因果性强调，如果我们操作了某个变量X，而这种操作（manipulate）引起了Y变量的变化的话，那么我们才能说明X是Y的cause，而Y是X的effect，这是因果学习的基本出发点，我们要找的是这样的因果关系，而不是简单的相关关系。 本讲通过倾向值匹配法的适用范围和条件作简要介绍；然后通过双重差分、合成控制法、断点回归设计等方法在具体研究中的运用；最后演示该方法如何在Stata软件中实现。【倾向得分法、匹配法、双重差分、合成控制法、断点回归设计】
第四讲 内生性问题
专题介绍：内生性问题就是模型中的一个或多个解释变量与随机扰动项相关的问题。变量的内生性问题总是不可避免的。内生性引起的问题主要是引起参数估计的不一致。本文以内生性转换模型，详细介绍了线性模型的内生性、样本选择与干预变量和受限因变量模型的内生性、样本选择与干预变量等主要的内生性问题及克服内生性问题的一系列模型识别方法。最后还基于数据案例提出了通过提高调查数据信息量以利克服内生性问题的可能性。【内生转换模型、线性模型的内生性、受限因变量模型的内生性、样本选择与干预变量】
相关数据案例：
★ 公共交通与交通拥堵
★ 移民对犯罪率的影响
★ 最低工资对就业的政策评估
★ 贷款市场的歧视
第五讲 空间计量经济模型
专题介绍：空间计量经济学是计量经济学的一个分支，研究的是如何在横截面数据和面板数据的回归模型中处理空间相互作用。<br>当面临空间自相关时，标准的计量分析技巧通常会失效，而这种情形经常在地理或横截面数据集中出现，这也是空间计量得以迅速发展的原因之一。Stata 15 有了相对完整的空间计量经济学模块，使得基于 Stata 进行空间计量的应用研究更为方便。此次课程详细介绍如何定义空间权数矩阵、如何定义空间数据、生成空间分布图，重点介绍空间计量模型和空间面板模型的应用。【定义空间权数矩阵（相邻矩阵，距离矩阵，俱乐部形式，政治距离，经济距离等）、定义空间数据、空间分布图、空间计量模型（空间滞后模型，空间误差模型，SLX模型 , SAC模型, 空间Durbin模型, 空间Durbin误差模型）、空间效应的Moran检验、空间权数矩阵的选择、空间面板模型（固定效应和随机效应）】
第六讲 机器学习
专题介绍：本讲将介绍机器学习中再抽样方法、正则化方法、非参数方法和半参数方法等内容。首先就是关于正则化本身的问题，什么是正则化，为什么要正则化。关于这个问题， 总得来讲，根据正则化的思路，衍生出来的基本回归模型的变种一共有岭回归、LASSO方法、弹性网络三种。而浅显地来讲的话，三者的区别就是正则化所用范式不同，我们应该做的是更深入地去理解，这样三种不同的数学处理，在面对实际问题时导致的结果有什么差异。第三部分为非参数方法和半参数方法包括：核回归、局部线性回归、样条函数。【再抽样方法（交叉校正法、自举法、正则化方法、非参数方法和半参数方法】
相关数据案例
★ 军事支出的邻居效应
★ 房价与犯罪率
★ 税收对劳动力供给的影响
★ 领导人与交流风格
第三届Stata中国用户大会/2019年8月20-21日
2019，一起发现Stata新价值
链接：http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/
会议通知 | 机器学习与Stata、R应用研讨会/2019年8月17-19日
2019，揭开机器学习神秘面纱
链接：http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html
2019年第三届 Stata 中国用户大会暨“机器学习与计量方法应用研讨会”将于2019年8月20-21日在上海财经大学盛大召开。StataCorp LLC将继续选派技术专家出席会议，将与来自中国的Stata用户交流软件新应用及想法。我们还将邀请国内计量经济学专家及金融投资领域的技术大咖为大家带来在Stata应用中各种有吸引力的主题和实践经验，希望这次会议能够成为发现Stata新价值的机会。会议同期还将开展Stata夏季训练营活动，由山东大学陈强教授和南开大学王群勇教授带来Stata机器学习及计量经济方法应用课程，点击了解详情！
会议官网
王群勇专场
陈强专场
报名方式
请填写表格后于2019年8月15日前，发送“报名回执表 支付截图”至邮箱：marketing@uone-tech.cn，邮件主题为：“2019 Stata夏季训练营 姓名 单位”完成报名及缴费。（如现场刷卡需预缴500元留位费至主办方指定帐户，现场刷卡后以现金方式返还）。Word版报名表下载：https://eyun.baidu.com/s/3dHhApyD（复制浏览器下载）
在线报名
参会对象
高校教师、硕士生、博士生、科研院所科研人员、大型企业数据分析师、社会团体及Stata爱好者。
会议费用
名称：第三届Stata中国用户大会
费用：800元/人
时间：2019年08月20-21日
名称：Stata夏季训练营-陈强专场
费用：3600元/人
时间：2019年08月17-19日
名称：Stata夏季训练营-王群勇专场
费用：3600元/人
时间：2019年08月22-24日
备注：（食宿差旅费用自理）
优惠方案
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支付方式
对公转账
开户名：北京友万信息科技有限公司
开户行：中国建设银行北京昌平支行
帐 号：11050181360009366857
组织单位
主办方：北京友万信息科技有限公司（Uone-Tech）
承办方：上海财经大学
交通指南
会议地点：上海财经大学（上海市国定路777号）
虹桥国际机场/高铁到达：全程30公里，预计行驶45分钟，费用约100元
上海站到达：全程10公里，预计行驶20分钟，费用约34元
其它事项
• 主办方将提供课程所需的Stata\MP2 最新版本试用。
• 请参会学员自带电脑提前安装软件，现场由课程助教激活。
• 本次会议食宿差旅费用由学员自理，外地学员请提前安排好行程。
•参会学员可申请由主办方友万科技提供的结业证书。
•参会学员如需采购正版Stata软件可享受内部采购优惠。
• 请于开营前完成报名工作并及时与会务组保持沟通。
Stata软件采购优惠方案
北京友万信息科技有限公司作为Stata软件在中国大陆的官网指定经销商及合作伙伴，希望能给Stata中国用户提供更多服务与支持，并帮助中国用户建立完善的软件售后服务体系。如需新版本采购及老版本更新升级请联系我们，感谢您的支持与关注。定购热线：010-56451129
1.凡参加本次会议，一年内购买Stata IC/SE/MP软件单机版本，给予10%价格优惠。2.凡参加本次会议，一年内购买Stata IC/SE/MP软件实验室版本，给予10%价格优惠并免费赠送Stata视频培训DVD学习课程一套。3.凡参加本次会议，一年内构建包括Stata软件在内的大数据实验室软件，项目完成后免费奉送现场Stata为期三天培训券1张，并邀请免费参加年度Stata中国用户大会。以上优惠信息解释权归北京友万信息科技有限公司所有。
会务组联系方式
报名邮箱：marketing@uone-tech.cn
报名热线：010-56451128
课程咨询：王老师 18612990364（手机/微信同号）
课程咨询：陈老师 18600528290（手机/微信同号）
线上咨询：3357724577
线上咨询：2196837879
线上咨询：124932243
温馨提示：按预报名顺序排座。
