第三届Stata中国用户大会暨机器学习与计量方法应用研讨会

　　StataCorp LLC将继续选派技术总工及开发者出席会议，将为来自中国的Stata用户提供交流关于软件新应用的想法、经验和信息的机会。会议还将与StataCorp LLC的开发人员进行小组讨论，为用户提供一个与高级开发人员会面的独特机会。

　　会议简介 INTRODUCTION

　　第三届 Stata 中国用户大会暨“机器学习与计量方法应用研讨会”将于2019年8月20—21日在上海财经大学盛大召开。上海是中国金融中心，作为国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心，欢迎广大Stata用户、大数据企业、高等院校和科研院所等参加盛会，并通过会议更好宣传并可招聘优质的Stata数据统计分析与人工智能、机器学习领域的“数据科学家”。

　　在大数据时代“机器学习”正迅速进入大众视野，并悄然改变着我们的日常生活。机器学习正以几乎横扫一切学科与业界之势冉冉升起，无疑机器学习是人工智能科学研究和应用领域的重要驱动力，简而言之Stata做机器学习是一种思想。在大数据的背景下，我们相信每个人都不再是数据的负荷，而是价值的创造者。第三届Stata中国用户大会暨“机器学习与计量方法应用研讨会”将在这个夏天火热登场。本次会议我们将邀请国内计量经济学专家及金融投资领域的技术大咖为大家带来在Stata应用中各种有吸引力的主题和经验。我们希望这次会议能够成为发现Stata新价值的机会。

　　专题介绍 SPECIAL TOPICS

　　演讲主题：Introduction of latest reporting and language extension features in Stata

　　演讲嘉宾：Hua Peng Director StataCorp LLC

　　摘要：Users may extend Stata's features using other programming languages, for example, Python, Java, and C. I will discuss how other programming languages can be used from within Stata. I will demonstrate calling code from Stata to extend Stata's functionality, obtaining access to Stata's data and metadata from within that code, and returning results to Stata。

　　演讲主题:Inference after lasso model selection

　　演讲嘉宾：Di Liu Senior Econometrician StataCorp LLC

　　摘要：The increasing availability of high-dimensional data and increasing interest in more realistic functional forms have sparked a renewed interest in automated methods for selecting the covariates to include in a model. I discuss the promises and perils of model selection and pay special attention to some new estimators that provide reliable inference after model selection。

　　演讲主题:Bayesian Analysis using Stata

　　演讲嘉宾：Xiao Yang Senior Statistician andSoftware Developer StataCorp LLC

　　摘要：Bayesian analysis is a flexible statistical methodology for inferring properties of unknown parameters by combining observational evidence with prior knowledge. Research questions are answered using explicit probability statements. The Bayesian approach is especially well suited for analyzing data models in which the data structure imposes a model parameter hierarchy. Stata 14 introduces a suite of commands for specification and simulation of Bayesian models, computing various posterior summaries, testing hypotheses, and comparing models. I will describe the main features of these commands and present examples illustrating various models, from a simple logistic regression to hierarchical models。

　　演讲主题:非参数计量经济方法（核回归，局部线性回归）

　　演讲嘉宾：王群勇 南开大学 教授

　　摘要：模型错误设定是计量经济分析的常见问题，非参数和半参数方法估计具有稳健、弹性的优良特征。本文介绍了核回归和局部线性回归等非参数、半参数计量经济模型的估计和设定检验，包括局部估计（local estimation）和整体估计（global estimation），以及这些方法在Stata中的应用。

　　演讲主题:分位数回归：横截面、面板与工具变量法

　　演讲嘉宾：陈强 山东大学 教授

　　摘要：分位数回归在经济、金融与社会科学中有着日益广泛的用途。本演讲从总体分位数、样本分位数开始，介绍基本的横截面分位数回归，乃至最前沿的面板分位数与分位数工具变量法，以及相应的Stata操作与案例。

　　演讲主题:Fixed effect panel threshold model for unbalanced panel

　　演讲嘉宾：王群勇 南开大学 教授

　　摘要：目前的固定效应面板数据门限模型只适用于平衡面板，在将非平衡面板转为平衡面板时可能造成较大样本选择偏差。我们基于目前的xthreg指令提出改进的指令xthreg2，该指令利用聚类野蛮自举（cluster wild bootstrap）估计非平衡面板数据的固定效应门限模型。本文利用蒙特卡洛模拟的方法考察不同情形下聚类野蛮自举的有效样本特征。扶贫开发是演讲全社会的共同责任，要动员和凝聚全社会力量广泛参与。

　　演讲主题:Stata在公司投融资研究中的应用

　　演讲嘉宾：覃家琦 南开大学 教授

　　摘要：投融资行为对于公司而言至关重要，至今公司投融资研究主题有哪些？主流的投融资研究主题涉及哪些实证技术或难题？Stata是如何解决这些技术或难题的？未来趋势有哪些？

　　演讲主题:Stata在外汇市场实证中的应用

　　演讲嘉宾：丁剑平 上海财经大学 教授

　　摘要：Stata的几个关键命令在外汇市场时间序列数据的频率切换比较运用。在各国汇率制度比较的面板数据中，Stata的几个关键命令是如何获得“物以类聚”实际制度归类的。以最好的Stata的“拼图”获得审稿人好印象。

　　演讲主题:人工智能 Stata

　　演讲嘉宾：陈堰平 微软 人工智能解决方案架构师

　　摘要：大数据时代，数据量越来越大，数据的类型也越来越丰富，如何处理图像、声音、文本等非结构化数据，是计量经济学科研工作者面临的的一大挑战。借助于微软云端的人工智能平台，Stata的用户仅用几行代码就可以调用强大的算法完成上述任务，将非结构化数据转化为结构化数据，并引入到计量经济学模型中，帮助用户做出让人眼前一亮的科研成果。

　　更多主题持续更新中... ...

　　会议日程表 [会议日期：2019年8月20-21日 / 会议地点：上海财经大学]

　　预了解更多内容，请关注会议官网

　　http://www.uone-tech.cn/ChinaStataConference2019/

　　特邀嘉宾｜SPECIAL GUESTS

　　朱平芳/ 上海市数量经济学会会长

　　数量经济研究中心研究员、教授，博士生导师，担任上海市数量经济学会会长，上海社会科学院研究生院院长、主任和上海市软科学研究基地——上海市科技统计与分析研究中心首席专家、主任。兼职为中国数量经济学会副理事长、学术委员会副主任和《数量经济与技术经济研究》杂志编委，曾担任《上海经济研究》杂志主编。担任上海数量经济学会副理事长兼秘书长，上海财务学会会长。兼任上海交通大学经济学院特聘教授、厦门大学王亚南经济研究院兼职教授、吉林大学数量经济研究中心兼职教授、华东政法大学兼职教授、新疆财经大学客座教授、华南理工大学金融工程研究中心专家委员会委员等。

　　刘弘 / 上海财经大学教育技术中心党支部书记

　　现任上海财经大学教育技术中心党支部书记，上海财经大学教授，硕导 。上海市数量经济学会常务理事、副秘书长。研究领域：经济软件应用、统计与计量经济模型研究。文章著作包括：“简化现行科技进步测评指标体系的研究与探索”《财经研究》、“上海市高新技术产业投入产出效益分析”《财经研究》、“对上海高新技术产业专利产出等问题的思考”《数量经济与技术经济研究》、“税收决策与预测中抽样调查方法”《数量经济与技术经济研究》等。曾获上海财经大学先进工作者奖；2004年获国家统计局第七届全国统计科学研究优秀成果奖一等奖。

　　演讲嘉宾｜ GUEST SPEAKERS

　　Hua Peng / Director of Software Engineering StataCorp LLC

　　Dr. Hua Peng has a PhD in mathematics from Brandeis University. He joined StataCorp LLC in 2004 as a software developer and is now the Director of Software Engineering. His areas of responsibility include Unicode, the Mata language, Stata/MP, Stata's Do-file Editor, and more。

　　Di Liu / Senior Econometrician StataCorp LLC

　　Di Liu is a Senior Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods。

　　Xiao Yang/ Senior Statistician and Software Developer StataCorp LLC

　　Xiao Yang is a Senior Statistician and Software Developer at StataCorp LLC and is the primary developer of Stata's new survival analysis features for interval-censored data. She has a bachelor's degree in computer science from the University of Electronic Science and Technology of China, a master's degree in mathematics from Southeast Missouri State University, and a master's degree in statistics from the University of Iowa. Her research interests lie in biostatistics and Bayesian analysis。

　　王群勇 / 南开大学 教授

　　经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型（xthreg）、季节调整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、协整回归程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下载和引用，得到广泛好评。

　　陈强 / 山东大学 教授

　　陈强，分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位，2007年获美国Northern Illinois University数学硕士与经济学博士学位，现任山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师。主要研究领域为计量经济学、经济史。已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article)，Economica，Journal of Comparative Economics，《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。著有畅销研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》（第2版，高教社，2014）与本科教材《计量经济学及Stata应用》（高教社，2015）。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。

　　覃家琦 / 南开大学 教授

　　南开大学商学院教授，博士生导师，管理学博士，美国波士顿学院金融系国家公派访问学者，研究兴趣为公司投融资政策、金融发展与经济增长、中国投融资体制改革，至今在《经济研究》、《经济学（季刊）》、《金融研究》等刊物发表论文数十篇，出版专著《企业投资与融资的互动机制理论研究》、《企业投资绩效评价与融资成本估算体系》、《交叉上市、政府干预与公司投融资行为》、译著《创业融资》，正在撰写《中国投融资体制改革史》，研究跨越投融资理论、实证、历史三大领域。曾先后参与国家自然科学基金重点项目（1项）、主持面上项目（2项）、青年项目（1项）、教育部人文社科青年项目（1项）。将Stata技术深扎于教学与科研之中，并在公司投融资领域积累了丰富的Stata技术。

　　丁剑平 / 上海财经大学 教授

　　上海财经大学金融学院教授、博士生导师及现代金融研究中心主任、 上海财经大学及中国人民大学 IMI 学术委员会委员、上海国际金融中心研究院副院长、 享受国务院颁发政府特殊津贴人员、 日本三井住友银行独立董事、 中国世界经济学会常务理事、 上海世界经济学会副会长、上海国际金融与经济研究院研究员。两次承担国家社科基金重大项目（2008，2016） 。2018 年与方琛琳合作论文《“一带一路”中的宗教风险研究》获得上海市第十四届哲学社会科学学科学术奖； 自从 2016 以来在《中国社会科学报》发表 4 篇文章；合作论文在《国际金融研究》 杂志上发表 3 篇； 在《财经研究》 、《世界经济》、《世界经济研究》上发表各 1 篇；获得教育部社会科学司成果采纳 1次；项目的成果要报获得省部级领导批示 3 次。

　　陈堰平/微软 人工智能解决方案架构师

　　陈堰平， 现任微软(中国)有限公司人工智能与数据科学解决方案架构师，中国青年统计学家协会理事，北京理工大学大数据创新学习中心业界导师，微软认证讲师，2017年~2018年入选微软最有价值专家。在统计咨询、数据挖掘、人工智能解决方案等领域有十年的经验，服务过的客户有人保财险、惠普、野村综研、德勤咨询、联想、丰田、招商银行、花旗银行、东方航空、中国移动、中国电信、中国联通等企事业单位。

　　更多演讲嘉宾待续邀请中... ...

　　Stata夏季训练营

　　Stata Summer Training Camp

　　本次夏令营由山东大学陈强教授和南开大学王群勇教授强强连手，分别在2019年8月17-19日、2019年8月22-24日进行六天的Stata机器学习及计量经济方法应用课程，课程以计量经济学的前沿问题为导向，引入人工智能领域最前沿的机器学习方法结合Stata应用，打造2019最新颖、最前沿的学习课程，欢迎广大Stata用户及学者报名参加。

　　课程概要：2019年8月17-19日

　　思想原理数学精髓 Stata案例

　　陈强教授自2010年《高级计量经济学及Stata》教材出版以来，受到了广大读者的热烈欢迎。 本次“机器学习与Stata、R应用研讨会”，陈老师将会带来全新、不一样的内容。主要指导思想是在最前沿的技术及Stata更深入的探究上，将机器学习的思想原理结合Stata的精髓及核心内容，以最通俗生动的语言以及大量的案例教给学员，并注重在应用上的扩展。课前我们将提供电子版本讲义及课件资源。

　　点击链接了解详情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190817cq.html

　　课程概要：2019年8月22-24日

　　六大主题 经典案例 Stata应用

　　本课程将为参会者更好的理解面板数据的计量经济分析，以正确使用现代微观计量经济学方法进行政策评估和因果反事实建模。使学员能够在可观察和不可观察的选择下建立和管理正确的评估设计：确定政策框架，收集和管理合适的数据集，使用适当的计量经济学方法解释结果。王群勇教授十几年来专注于计量、经济与Stata数据处理的研究，在计量、经济方面已取得令人钦佩的成就。 王老师渊博的知识，精彩、细致的讲解，如行云流水、沐浴春风般娓娓道来的授课风格一度受到学者们的认可和好评。

　　点击链接了解详情》》http://www.uone-tech.cn/training/stata20190822wqy.html

　　主办：北京友万信息科技有限公司

　　承办单位：上海财经大学

　　协办单位：StataCorp LLC、雪晴数据网、上海市数量经济学会、南开大学数量经济研究所、北京理工大学大数据创新学习中心

　　合作微信公众号：学术志、Stata连享会、会计学术联盟、小花经济学术、宏观经济研学会、计量经济学服务中心、 计量经济学及Stata应用

　　汇款帐号：对公转账

　　开户名：北京友万信息科技有限公司

　　开户行：中国建设银行北京昌平支行

　　帐 号：11050181360009366857

　　参会费用：

　　会议费用：800元/人   Stata夏令营-陈 强 3600元/人   Stata夏令营-王群勇 3600元/人

　　优惠方式如下：

　　优惠方案：

　　全程班（夏令营二场 用户会议）：全程8天，按原价8.5折优惠，费用为6800。

　　半程班（夏令营一场 用户会议）：全程5天，按原价9.0折优惠，费用为3960。

　　友万用户（参加培训或者采购软件用户）：按原价8.5折优惠，参会费用依选择计算。

　　团报优惠

　　同一单位3人以上，按原价8.5折优惠；

　　同一单位5人以上，按原价8.0折优惠；

　　单独报班无优惠，（友万用户除外）。

　　备注：

　　1.以上优惠方案不同时适用，但可以选取最优方案执行。

　　2.缴费方式可以通过银行电汇和现场刷公务卡方式缴纳，（现场刷卡需交500元留位费）。

　　3.发票开具类目为培训费/会议费，任选其一。

　　4.如报名后有事无法参加，请于7月30日17:00前告知，后期不接受退费。

　　报名及联系方式 ：

　　报名邮箱：marketing@uone-tech.cn

　　请填写表格后于2019年8月15日前，发送“报名回执表 支付截图”至报名邮箱。邮件主题为：“2019 Stata会议 姓名 单位”完成报名及缴费。（如现场刷卡需预缴500元留位费至主办方指定帐户，现场刷卡后以现金方式返还）

　　报名表下载（word版）

　　百度网盘下载：https://eyun.baidu.com/s/3mjVQMy0   密码：TszE

在线报名

　　会务组联系方式

　　报名热线：010-56451128

　　王老师：18612990364

　　陈老师：18600528290

　　注：手机/微信同号

　　线上咨询（QQ）： 3357724577 2196837879 124932243

　　温馨提示：按预报名顺序排座位。

　　交通指南：

　　会议地址：上海市国定路777号

　　虹桥国际机场/高铁到达：全程30公里，预计行驶45分钟，费用约100元

　　上海站到达：全程10公里，预计行驶20分钟，费用约34元