医学统计软件MedCalc 19已发布！

　　MedCalc是一个生物医学研究的统计软件，可以通过丰富的功能，高级图形类型和模块来分析各种系统性能曲线。MedCalc旨在满足自然和生物医学研究的需求和要求，以分析项目的统计计算。

　　该软件为分析系统特性曲线（ROC），绘制数据和执行统计计算提供必要的工具和设备。凭借超过100,000,000行的集成电子表格，MedCalc能够读取并显示从Excel，SPSS，DBase，Lotus或SYLK，DIF和文本文件输入的准确数据。MedCalc数据浏览器管理数据，笔记，文本和图形。这个软件的主要特点是它能够分析ROC曲线。MedCalc可以生成具有95%准确度的ROC曲线图，并确定图下面的大小。MedCalc可以检查丢失的数据，创建一个小组，并以百分比计算评分。您还可以从统计计算中设计报告，并将数据并排放在一起。

　　MedCalc 19更新如下：

　　● Kaplan-Meier生存分析：通过KleinJP，MoeschbergerML（2003）（.117-122）改变了计算中位存活的置信区间的方法（使用对数转换）。

　　执行生存分析并生成Kaplan-Meier生存图。

　　在临床试验中，研究者通常对研究参与者呈现特定事件或终点的时间感兴趣。该事件通常是临床结果，例如死亡，肿瘤消失等。

　　将在某个起始点开始跟随参与者，并且将记录感兴趣事件所需的时间。

　　通常，在所有参与者提交此事件之前达到研究结束，其余患者的结果未知。对于推出研究的参与者而言，结果也是未知的。对于所有这些情况，记录随访时间（删除数据）。

　　在MedCalc中，这些可以通过生命表或Kaplan-Meier曲线进行分析，这是描述生存特征的常用方法。

　　● Passing-Bablok回归：改变了在特定决策水平上偏差的相对差异的计算。

　　Passing&Bablok（1983）描述了一种线性回归程序，没有关于样本分布和测量误差的特殊假设。结果不依赖与方法（或仪器）对X和Y的分配。斜率B和截距A用它们的95%置信区间计算。这些置信区间用于确定B和1之间以及A和0之间是否存在偶然差异。

　　● Bland-Altman图：在置信区间重叠的情况下，解决了置信区间显示中的问题。

　　Bland-Altman图或差异图，是比较两个测量值的技术的图示方法。在该图形方法中，两种技术之间的差异（或可选地比率）相对于两种技术的平均值绘制。或者（Krouwer，2008），如果该方法是参考或“金标准”方法，则可以针对两种方法之一绘制差异。

　　在平均差异和协议极限处绘制水平线，其被定义为差异的标准偏差的正负差加和减1.96倍。