MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
Matlab R2019a重磅来袭，发布亮点抢先看！
新增工具箱：
系统架构设计（System Composer）
增强学习（Reinforcement Learning）
混合信号（Mixed Signal）
AUTOSAR Adaptive
SerDes
片上系统(Soc)
更具诱惑力的分布式多核计算服务
与Polyspace新授权模式
深度学习|使用强化学习功能来开发控制器和决策系统，在 NVIDIA DGX 和云平台上训练深度学习模型，并将深度学习应用于三维数据。
汽车|设计和仿真 AUTOSAR 软件、与 HERE 高清地图进行交互，并生成能量平衡报告。
系统工程|使用 System Composer 设计和分析系统与软件架构。
项目|使用 MATLAB 和 Simulink 中的项目来组织、管理和共享您的工作。
Simulink 入门之旅|通过交互式教程来学习如何创建、编辑和仿真 Simulink 模型的基础知识。
MATLAB 中的 Stateflow 图表｜以图形方式编程、调试和执行作为 MATLAB 对象的独立状态机。
MATLAB 软件功能：
数值分析
控制系统的设计与仿真
数字图像处理
数字信号处理
工程与科学绘图
通讯系统设计与仿真
财务与金融工程
数值和符号计算
MATLAB ®: MATLAB 语言的单元测试框架MATLAB工作界面MATLAB工作界面
Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品
Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真
Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11个函数使用GPU 加速
Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows® 传
感器支持
Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-
Darling 拟合优度检验
Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包
Vehicle Network Toolbox™: 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCP
MATLAB 优势特点
高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；
具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
编程环境
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。
简单易用
Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，MATLAB语言是基于最为流行的C 语言基础上的，因此语法特征与C 语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
强大处理
MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。
模块工具
MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。
程序接口
MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是
MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
软件开发
在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。
系统要求
for Windows 操作系统
Windows 10
Windows 7 Service Pack 1
Windows Server 2019
Windows Server 2016
注意：
自R2019a起支持Windows Server 2019。
自R2019a起，不支持Windows Server 2012和Windows Server 2012 R2。
处理器
最低：任何Intel或AMD x86-64处理器。
推荐：任何具有四个逻辑内核和AVX2指令集支持的Intel或AMD x86-64处理器。
磁盘
最低：仅适用于MATLAB的2.9 GB硬盘空间，典型安装需要5-8 GB。
推荐：建议使用SSD。
完整安装所有MathWorks产品可能需要多达29 GB的磁盘空间。
内存
最低：4 GB
推荐：8 GB
对于Polyspace，建议每核4 GB
图像
无需特定的图形卡。
建议使用支持OpenGL 3.3和1GB GPU内存的硬件加速显卡。
使用Parallel Computing Toolbox的GPU加速需要CUDA GPU。 有关详细信息，请参阅GPU。
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