2017年7月15日，微软数据平台方向MVP陈堰平、摩拜单车算法工程师朱俊辉、量化投资数据科学家李悦等分析专家与大家一起相约微软大厦，开展了由微软(中国)主办，雪晴数据网承办、北京友万信息科技有限公司等共同协办的【微软数据科学沙龙】线下交流沙龙活动!
本次活动吸引了北京及外地各个行业和领域的大数据、数据分析圈200位朋友。百余家企业及高校代表参加了本次会议。
由雪晴数据网创始人，微软数据平台方向MVP陈堰平老师分享Microsoft R Server支持各种大数据分析、预测模型和机器学习功能，并为用户提供与 R 语言完全兼容的最经济高效且速度最快的大数据分析。SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。演讲者将通过某在线贷款平台的坏账预测案例来介绍Microsoft R Server的建模流程，以及将R的代码部署为实时预测的Web Service的特性。
摩拜单车算法工程师朱俊辉老师，分享摩拜单车在最近一年里发许多实际问题通过数据驱动的方法去解决。主要从供应链优化的角度，浅谈在运营效率的提升方面，摩拜数据科学应用的现状以及对策。
由纽约大学金融传媒硕士，量化投资数据科学家李悦老师，她也是本场交流会唯一一位女嘉宾,讲述的话题为“机器理财师能给我们带来更高收益”。 曾就职于纽约的卖方投资研究机构做数据分析师，现供职于北京智能投顾创业公司，六年华尔街证券量化投资分析经验，特许金融分析师认证(CFA)。随着人工智能技术在各行各业发光发热，开花结果，智能投顾的概念也愈加深入人心，被越来越多的人所了解，那么机器理财师是否真的可以替代传统理财顾问，智能投顾能否带来客户预期的高收益，还是传统理财师在借助“智能”的噱头，在后台继续着“人工”的服务，这些问题引发业界的思考和讨论，让我们从智能投顾如何解决投资同质化，智能投顾如何演进发展等角度，聊聊数据分析软件R和智能投顾的结合，以及数据的需求和运用。
会后，场下的观众依旧意犹未尽，与嘉宾聚在一起交流，部分与会者进行了聚会交流。
感谢每一位嘉宾的精彩分享和付出，也感谢各位到场200 多位朋友抽出宝贵的时间相聚在一起互相交流和探讨。
本次活动由友万科技全程赞助并提供服务，全程视频回放地址：http://www.xueqing.tv/course/84
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