在刚刚结束不久的GMIC全球移动互联网大会上，人工智能再次成为焦点。从阿尔法狗大战韩国选手李在石之后，关于人工智能将给人类带来潜在危机的议论就没有断过，大数据应用带来的隐私泄露和数据作恶，以及智能自主武器研发和智能意志不受控制后带来的恶果等讨论此起彼伏。
然而，比起人工智能的潜在危机，业内更注重它的实际应用。
技术迭代：从“互联网+”到“AI+”
近年来，随着互联网的发展，“互联网+教育”一直被人们所热议。根据艾瑞咨询公开数据显示，2016年在线教育市场规模达到1560.2亿元，同比增长速度为27.3%;预计之后几年将继续保持20%左右的速度增长。然而，最近随着人工智能技术的兴起，让“AI+教育”成为一个新风口。这是否意味着在线教育正在过时?
沪江英语副总裁李骏对表示：“我们觉得互联网+教育刚刚开始，没有到过时的时候。如今人们谈论人工智能更多，一是因为正处于风口，大家需要抢风口。二是因为人工智能加速了互联网教育的发展。”在日前举办的ET2017智能学习高峰论坛上，沪江创始人兼董事长、CEO伏彩瑞认为，在线教育正在从移动时代向人工智能时代过渡，AI+教育是互联网教育发展的高级阶段。伏彩瑞表示，对于教育企业来说，AI+教育时代不是弯道超车，而是换道超车的大好机会。人工智能不仅将取代教育从业者的重复性劳动，还将摒弃传统的粗放式教育，提供“千人千面”的个性化定制教育。
据了解，传统的线下教学模式中，一个老师一般教几十名学生。然而线上教学，一个老师将面对上千名学生。如何回答问题、布置作业、因材施教都成为教学难点。李骏介绍：“我们利用智能化的引擎帮助老师检索相关练习题，机器批改大部分作业，老师根据批改结果调整教学，让线上规模化的教学成为可能。”
人工智能的实际应用加速在线教育的发展，与此同时，在线教育的日渐普及也为人工智能落地教育行业做好了市场铺垫。一起作业创始人兼CEO刘畅创业6年，总结在线教育行业变化，他认为：“无论技术革新、市场需求、政府支持还是在资本投入上都有了显著变化。”
刘畅介绍：“初期进入公立系统，学生、家长、老师、学校管理人员对互联网接受度较差，会担心是否影响日常教学以及学生视力。”经过6年的市场培育，如今市场的接受度逐渐提高，受众需求也发生变化。“学生、家长开始对在线教育这种学习形式从陌生到接受和离不开。”刘畅说。在线教育逐渐被市场接受，为人工智能落地教育行业储存了大量数据积累，使得实际应用中智能化程度提升空间更大。
壁垒打造：数据+场景VS教育本质
从互联网、移动互联网、O2O到如今的人工智能，无论技术如何迭代，寻找自身的关键壁垒一直是每家公司探索的关键。当人工智能落地教育领域，算法突破、数据积累、场景搭建、行业资源哪一个要素才是从业者们所致力打造的行业壁垒?
作为在线培训机构，沪江英语副总裁李骏认为：“沪江现在更多的是规模化，就是用户特别多，收入以及综合性的解决方案的完整性。目前希望通过完善的平台工具和开放接口，帮助人工智能技术真正落地在教学场景中，加速行业智能学习内容和工具的产品化和商品化。”经走访发现，许多人工智能从业者觉得通用技术不具备排他性，容易被突破，而深耕细分领域才能形成壁垒。“人工智能模型需要大量数据迭代提升，谁掌握的用户多，谁掌握的应用场景多，谁就会建立长期的优势。”李骏解释。
在利用人工智能实现教育个性化推荐的刘畅看来：“算法是最关键的，但在中国实际场景运用中，算法能在实际场景应用中替代人，就需要对教育本质上有所理解。所有的技术都是为了教育的本质所服务，只有教育的内核做好了，其他的技术手段才能把教育本质更好的结果显示出来。”
什么是教育的本质与内核?刘畅解释：“定教学目标，不同教育场景用技术和不用技术本质上都是围绕一个目标进行。”
举例而言，语音的发音练习过去依靠跟读磁带或点读机，如今利用人工智能在跟读后，会纠正学习者发音问题。刘畅认为：“两种模式下，哪一种对你发音准确性能够用更少时间更快提高，就越接近教学目标，这就是教育内核。”
商业模式：B端客户VSC端客户
经过技术的迭代、壁垒的打造，AI落地教育领域后的商业路径备受行业关注。记者在采访中发现，实现盈利一直是在线教育从业者们的难题。据了解，过去在线教育的商业模式主要有两种，一种是B2B2C平台型模式，通过与机构合作，老师入驻形式，带入学生流量，向学习者提供授课资源。第二种则是B2C服务型模式，自制高质量学习内容，直接服务用户。
谈到和公立系统以及体制内学校的合作，许多机构纷纷表示合作很难。李骏介绍：“体制内的学校很难，我们现在和他们合作的模式有两种。第一是像沪江计划公益型的，我们不赚钱，但提供平台和工具，希望把我们的体验变成大家所熟悉的体验。第二种模式就是平台采购，尤其在私立学校挺多。”
一起作业的刘畅则表示，他们找到了一条比较特殊的盈利路径。“B端一直是免费的，老师免费布置，学生免费做，家长免费看教育作业报告，然后产生数据给当地教委，来提供教育支持。但是家长看到作业错误，希望智能化推荐更多题目提升孩子的学习，这个就是收费，主要面向C端收费。”刘畅认为：“这是一个完全基于大数据算法的模式，所以毛利非常高，不像传统意义上的培训、传统意义上教育教辅产业，所以是现金流非常好的商业模式。”
然而，专注于语音测评技术的驰声科技则有着多年和公立系统打交道的经验。据了解，驰声科技从2012年加入教育部举办的高利害关系口语考试试点。CEO林远东介绍：“随着2014年9月高考改革公布，从不考口语到考口语，会掀起从教材到教材培训一系列变化。我们形成了针对学校，针对教育局去组织口语考试完整的产品方案，针对学校备考的一些列解决方案。”因此，抓住公立系统的改革刚需或许是实现合作的第一步。
如今，驰声科技专注于B端服务，在林远东看来，一家公司选择做应用和产品，另一家公司专注在技术最终所形成的竞争力和发展完全不同的。前者更注重用户体验，后者更注重于技术的革新以及与行业切入结合的深度。
