大约45天前，ANT研讨会期间，我有幸亲身体验了把用MOXY肌氧传感器行了近个小时的身体体能测试。
实际上，大约年前我曾经在游乐场见过类似的这种传感器，并且还自己拨弄使它运转了起来。但是当始人Roger Schmitz让我花些时间去研究它是如何在结构化训练实例中与多个传感器和数据通道记录作，应用程序却能及时的把数据计算出来，这问题却没能弄明白。
很多人可能会问MOXY是如何和 BSX device相的，说实话，这个问题也困扰了我整整个九月。尽管它看似是个简单的问题，但它的答案却复杂，跨越了多个域。在接下来的几段文字中，我将会尽我所能用清晰的方法去解释它----尽管可能是具挑战性的。好了，那就让我们开始吧!
设备简介：
当谈到拆箱的MOXY装置，他们把蛋糕装在曾经装健身设备的档盒。我只能假设有人想使用美府扣押的古巴雪茄盒 ，这是笔划算的买卖。别担心，它有很好的保护作用，并且还增加了些豪华和招摇。
此外，他们还有很好的“坐骑”(因为缺乏更好的术语)，就是它可以随身携带的手提包。更严重的是，当你携带和维护它的时候，你需要用放养的方式。
至于设备本身，MOXY实际上是个光学传感器，尽管有点点胖。但是没关系，你不需要佩戴在头上或胸。它通过发射光线就可以读取和分析。稍大的点可以发射近红外光，底的近红外探测器可以接收从你肌肉传输过来的光线。
点大小的不同，是因为这里有个简单的心率皮带发射器，它长度相同，但却较深较宽。在底还有个微型的USB接口供充电和下载。它是防水的，但是仍然建议把它放在小塑料袋里(见上面)，以步保护它。
MOXY通常戴在大腿上，尽管它也可以接触到你粘贴它的何位置的肌肉。在大腿单位会用到他们做的个成型系统，再附上些胶贴。具体的可以看下面的传感器背面：
使用黑橡胶外壳的原因是，像其他光学传感器样，不能被外光线照射。就像达斯·维德风格样，甚至会比典型的光学心率传感器对外界光线更敏感。所以，我们须确保不会有外光线入。
在我的例子中，他们把黑色橡胶壳套在MOXY传感器上，然后把传感器放在大腿上。接下来把自行车短裤放下来，确保传感器所处环境更加黑暗。
在我测试的时候，为了增加趣味性，他们还在我的手臂上放置了个传感器，去看看当我的手臂放置在不同位置的时候，是那块肌肉在起作用，和大腿上的有什么不同。可以看到，当我刚把自行车裤放下来的时候显示“Alpe”，接下来，Scosche光学传感器开始作(可以从我的自行车裤和编织物里看到)。
说到这里，是时候解释下MOXY是如何测量的。在这个例子中，他测量的是肌肉的血氧饱和度，又名SmO2，这使得MOXY在解释时更准确，他们这样记录：
“这仅仅是血红蛋白在肌肉组织内携带氧气的百分比。血红蛋白是红细胞中的种分子，它可以准确的把氧气从肺运到身体需要的各个地方。SmO2的测量就发生在肌肉的毛细血管中。
这是氧气被消耗的地方。SmO2可以被认为是需求增加的种平衡，这个时候心脏还没有机会加速，肌肉中的血压也还未来得及上升。SmO2在这种情况下迅速下降。
当你热身的时候，心率会加速，肌肉中的血压会上升到平时的2倍。当你停止训练的时候，氧气需求量突然下降，但是心率还在升，血管还在扩张，这个时候，就能观察到SmO2快速升。
般来说，肌肉运动越剧烈，SmO2就会越低。”
所以本质上，你观察你的身体时，特别是你的肌肉，随着时间的推移做出反应。你得到的数字会有点像测试成绩。对于感兴趣的人，你可以去他们网站的PDF文档里了解更多它的作原理的细节。
后，所有的信息都会从这台设备里以ANT+的形式传播出去。
这个单元两种不同的方式都是建立在ANT+的基础上的。种是假设是ANT+速度/踏频传感器或ANT+心率曲线。在这些介绍里，它可以通过何支持ANT+的模块的标准通道去传播数据。这意味着你可以很容易的用个好的Garmin FR305 收集MOXY的数据。
二种选择，就是使用新的ANT+肌氧配置器。如果这样的话，就需要个APP可以了解并记录/显示配置器文件。这些列在这里，但主要的是peripedal和perfpro(自行车教练应用程序)，然后是IpBike(Android软件)。IpBike是很方便的，因为他只需要Android系统的手机就可以，比自行车教练应用软件更方便(ANT+是支持很多Android设备的)。同时，自行车教练应用软件也是很好的，它可以为你定制适合于你的测试。
还有后个选择，你可以通过USB接口下载后，简单的记录下来数据。
测试(和痛苦)：
你知道什么事情听起来像是个好主意之前都会有个但是?几乎总是这样，但当它真的来临的时候我还是觉得很恐怖。在过去的几周时间里我在Vegas行的BSX试验看似是段快乐的时光，然而当他们跟我说我须每隔几分钟就抽次血的时候我就不这样觉得了。
测试结构已经为我准备好了，我的作主要是跟随。我们计划用个随机的教练和个随机的装有ANT+的自行车来测试。但是，当两个随机的东西加在块的时候，他们并不总是会同步。在这种情况下，只有和教练/磁带/车轮/率计/踏板起作我们才可以知道没有踏板的自行车是不能定率快慢的。别担心，我只是粗暴的这样以为的。
通常情况下，你想要利用如Peripedal去自动控制训练---例如Wahoo KICKR。在这种情况下，你可以设置测试时间提前，在越我的FTP时就可以制定系列的步骤。在我的例子中，我们制定了个小目标，但是在后几分钟的时候有点不受控制了。这就是我的步骤(在系列重要的热身运动之后)：
2x138w
2x205w
2x280w
2x350w
2x415w
2x480w
每步都要持续痛苦的5分钟，两步之间休息1分钟。每步都要重复两次。所以，每步做两次都足以让你死掉次。
这些都是基于我的FTP(能阈值–你能承受的大率保持个小时)，我知道时间会提前。否则，教练会给你套率步骤。在我的FTP里，他们使用的率是315瓦，从这慢慢的构建每步。的挑战就是，不会计算海拔度，而这却恰恰影响到我了。
无论如何，我们已经开始测试了：
正如你从以上步骤猜测的那样，他开始的时候相当容易。这就是设计。我们的目标是了解你在不同层次的反应。
测试的目标设定是PeriPedal，但是我在BKOOL训练模式阶段就停止了。遗憾的是，三方应用程序无法控制BKOOL训练模式，所以我们终使用的BKOOL能选项，然后我就骑脚踏车艰难的保持在需要输出的率上。
下面，你可以看到前5分钟的步骤。当低于300W的时候它是很简单的，即使不简单，也是不容易的，至少是可持续的。沿着底你就可以看到肌氧和血红蛋白饱和度的值了。
Ifor Powell，他了IpBike恰巧需要的Android APP,他也在追踪这个APP的价值。这个APP只能用于移动手机，才可以记录肌氧数据(以及显示活动规律)。
终，你入了测试中开始有点伤害的分。这是5分钟的步骤，而块是容易的，旦你开始350w坚持5分钟(在4000ft )的时候，它伤害就开始了。
当然，房间里的每个人都觉得我的痛苦很可笑。我正在做测试，正如“产品”在ANT+系统里热身等待后的包装。你只会记得ANT+周围是所有席程师，有时还会有公司始人在这儿。所以基本上，每个人都有我需要体验的产品。。。他们都停下来看我受苦。显然是来回收成果的。
回到测试本身，每步之间都有1分钟的休息时间。这时他们可以看到你是如何快速恢复肌氧含量的。
当然，这种情况是假设你可以通过测试的。在某些情况下，测试会打败你，这是种美的惩罚。我就是这样的。经过近个小时的测试之后，个450W的5分钟才开始刚刚半，我就再也坚持不下去，被打败了。
但是我觉得如果我没有穿跑步鞋，我的车子位于地面上我的表现会比这个好，不过这样也好，它让我知道了自己的能力和起点。在这种情况下，我对于自己如何在这个平台作有了更好的想法。
以上是我Peripedal 测试结果实时反映的终图表，通过它的起伏情况我们可以分析CSV格式。注意Peripedal做了很多作，我们只是用了其中小分而已。明天我将在新的平台上继续发挥它的作用。
数据分析：
接下来，就到了“有趣”的环节，或者，在某种情况下，可以少走些弯路。这就是你看到的在个产品里面的显著差异，就像MOXY的BSX样。这种情况下的BSX，旨在要给你个整的建议集---套整的自动化报告和具体的培训导。然而对于MOXY来说，它旨在显示训练水平，他们的目标就是提供给你或其他人些可以利用的原始数据。
，他们给我看了些图，显示了英车手对于5-1-5测试的反应(种我测试5分钟，休息1分钟，在测试5分钟，如此循环往复的测试)。在上面的图像中，你可以看到，他需要点时间去稳定下来，在每组测试中你都会看到肌氧水平在逐组的下降。你也可以看到它是如何恢复到车手以前的水平的。
接下来，就是我的数据，次绘制带着电源组件：
但是，让我们去掉电源组件，以使图表的范围放大，更突出点。
现在更容易看到。你可以看到我的肌肉氧水平(%)正在稳步下降，但是在我后不的尝试之后，你会看到它突然降到底点。这是他们在测试中真正寻找的具体的下降。
但是，看看这个：这就是在我胳膊上(近肩臂)MOXY的传感器。你可以看到，总有相当小的波动，直到后套。现在还不清楚这种波动是否是因为我与教练频繁互动(例如：站/移动/等等)，还是我身体与之抗争的结果。不过，这很有趣。
那么，你怎么处理这些数据?嗯，有很多方法可以使用。，它可以被用来确定您的身体哪分不太健康。批端/运动员教练员利用MOXY数据行训练。
二种使用方法是教练员可以用它去建立些区域(例如电区域)。下面的图即给出了个例子(不是我建立的区域，只是个例子)。
上面所识别的区域是：
绿色(AR)：积恢复
黄(STEI)：结构疲劳强度
橙色(飞)：耐力强度的
红色(HI)：强度
当然了，教练们可能会叫他们另外的名字(例如1区，2,3,4)，但是结构就是这样的。上述区域代表了你正在训练(像往常样)的各种事件。往深了来说，你可以在个特定的区域用特定的率和氧气水平做个过50分钟的稳态运动，这个理论应该是保持不变的。
现在的教练利用MOXY更深入的研究基于人力资源和动力的区域，以有效地降低近红外线光谱数据。确实可以如此。但还有个现实，界上的大分人都不可能在骑行和奔跑的时候绑在身上个达1000美金的MOXY传感器，更何况电池续航时间仅仅6个小时。所以常常是遗憾的结果。
但是，MOXY会告诉所有人，它的数据对于解释和研究是开放的。它现在还没有能力提供肌氧传感器数据。以前的趾夹式脉搏血氧仪之所以未能显示SmO2的变化，是因为他们测试的是不是运动员身体特定的分，也就是说，他们测试错地方了。就像你看到的其它绑在我胳膊上的传感器数据没什么变化样。此外，MOXY传感器测试的是更深和更详细的信息。
后的想法：
该术是对酷，在许多域的潜力很大。例如，不是测量某些东西的“效果”，而是测量它的直接属性或原因。而许多其他的术专注于测量结果的变化，通过近红外线测量肌肉中的氧水平的具体变化。可以使用相同的术来确定恢复的确切时间。现在，你可能只希望你在两步运动之间就可以恢复。
当然，明显的挑战是这个东西很复杂。对大多数运动员来说不容易理解。这是个BSX旨在做什么和MOXY正做什么的根本的区别。BSX 正在寻找个整体的解决方案，给你明确的导;而MOXY正在利用他们的设备使教练在非常具体的近红外光谱数据的基础上导运动员(或教练自己)。MOXY现在是十分有用的(已经有年左右)，而BSX几乎是用于航运了。这两种方法都无所谓对错，只是侧重点不同。实际上，你会发现这两家公司彼此都很认可对方。
教练驱动方面是核心，这就是为何价格在999美元。但BSX在骑行和跑步方面的成本只有MOXY的三分之，它更侧重于运动板块。然而MOXY可以用于何可测量的肌肉，当然了，是用不同的方法测量。
在这个域，时间过的是非常有趣的!
如往常样，感谢您的阅读，并请您随时写下您的问题，我会尽力去解答。即使答案并非我的经历可以解答。
(注：我要感谢Ifor Powell，他愿意接过我的相机，在测试过程中，记录我的痛苦#并得到了449张照片。我非常感激!)
